Najprościej pokazać naszą pracę na jednej podstronie. Bierzemy kategorię „sofy rozkładane do spania” w sklepie meblowym, bo pytania o meble mają kilka parametrów naraz i dobrze pokazują, czego model szuka. Przykład jest ilustracyjny i odpowiada temu, co zastajemy w audytach sklepów.
Pytanie testowe: „jaka sofa rozkładana do codziennego spania do małego salonu, do 4 000 zł”.
Przed przebudową odpowiedź czatu zwykle wymienia kilka marek i sklepów, a jako źródła cytuje porównywarkę, poradnik na portalu albo inny sklep. Kategoria sklepu nie pada, bo poza siatką zdjęć i ceną nie ma w niej niczego do zacytowania.
| Element strony |
Było |
Jest |
Po co |
| Pierwszy akapit |
120 słów o „komforcie i stylu” |
2 zdania: dla kogo, zakres cen, wymiar powierzchni spania |
model dostaje gotową odpowiedź na pytanie z parametrami |
| Tabela |
brak |
5 modeli: wymiar po rozłożeniu, wypełnienie, pojemnik, cena |
porównanie, które czat może przepisać wprost |
| Nagłówki H2 |
„Nasza oferta”, „Dlaczego my” |
„Jaka sofa do codziennego spania?”, „Ile miejsca potrzeba po rozłożeniu?” |
nagłówek pokrywa się z pytaniem klienta |
| Filtry |
tylko kolor i cena |
wymiar po rozłożeniu, funkcja spania, szerokość |
indeksowalne strony filtrów pod pytania z parametrem |
| FAQ |
brak |
8 pytań z czatu sklepu i maili do obsługi |
krótkie, samodzielne odpowiedzi |
| Dane strukturalne |
tylko BreadcrumbList |
ItemList z produktami, Product z Offer na kartach, FAQPage |
cena i dostępność w formacie, którego robot nie musi zgadywać |
| Data i autor |
brak |
data aktualizacji i ramka doradcy z doświadczeniem |
aktualność i wiarygodność źródła |
Na kartach produktów robimy to samo w mniejszej skali. Wymiary trafiają do tabeli HTML zamiast na grafikę, obok czas dostawy, warunki zwrotu i odpowiedzi na pytania o materac. Ten sam opis i ta sama cena idą do feedu w Google Merchant Center, żeby strona i Zakupy Google mówiły jedno.
Po przebudowie mierzymy wynik na liście pytań o sofy, osobno w ChatGPT, Gemini, Perplexity i AI Overviews, i zapisujemy wynik „x z N” na starcie oraz po kilku tygodniach. Zmiany na jednej kategorii wdrażamy zwykle w 1 do 2 tygodni, a pierwsze porównanie robimy po ponownej indeksacji.
Ten sam schemat stosujemy na stronach usług: cena „od”, czas realizacji, etapy, ekspert z nazwiska, FAQ. Tak wygląda w praktyce optymalizacja treści pod AI. O pisaniu takich tekstów więcej na stronie opisy produktów i kategorii SEO.