Llms.txt to plik Markdown pod adresem domena.pl/llms.txt, w którym podajecie modelom AI nazwę firmy, krótki opis i listę najważniejszych podstron. Google Search go pomija, a OpenAI, Anthropic i Perplexity nie potwierdziły, że korzystają z niego przy cytowaniu. Dlatego wdrażamy go razem z pomiarem w logach, GA4 i na stałym zestawie pytań. Plik z danymi strukturalnymi kosztuje od 490 zł netto.
llms.txt to plik tekstowy w formacie Markdown, który leży w katalogu głównym domeny i streszcza stronę dla modeli językowych oraz agentów AI. Propozycję opisał Jeremy Howard (Answer.AI) 3 września 2024 roku na llmstxt.org.
Model dostaje w kilkunastu liniach to, czego w HTML szukałby między menu, banerem cookies i stopką. Wymagany jest tylko jeden element:
| Element | Obowiązkowy | Do czego służy |
|---|---|---|
| Nagłówek H1 z nazwą firmy | tak, jedyny | identyfikuje stronę |
| Opis w cytacie (znak „>”) | zalecany | 1 do 2 zdań do przepisania w odpowiedzi |
| Akapit z faktami | opcjonalny | rok startu, obszar działania, godziny, warunki |
Sekcje H2 z linkami [nazwa](adres): opis |
zalecane | hierarchia najważniejszych podstron |
| Sekcja „Optional” | zwyczaj | materiały do pominięcia przy krótkim kontekście |
Gotowy przykład dla sklepu znajdziecie niżej, w szablonie.
W 2026 roku llms.txt nadal jest propozycją społeczności: Google go pomija, Lighthouse go sprawdza, a większość plików nie dostaje ani jednego żądania. Wiersze sprawdziliśmy w źródłach 28.10.2026.
| Co sprawdziliśmy | Stan | Źródło i data |
|---|---|---|
| Google Search, AI Overviews i tryb AI | nie używa plików „dla AI”, llms.txt nie pomaga i nie szkodzi | przewodnik Google Search Central, aktualizacja 10.07.2026 |
| Raport AI w Search Console | dostępny dla wszystkich stron od 31.08.2026, pokazuje tylko wyświetlenia | blog Google Search Central, czerwiec 2026 |
| Lighthouse | audyt w kategorii Agentic Browsing, brak pliku daje „Nie dotyczy” | Chrome for Developers, 05.05.2026 |
| Specyfikacja | wersja v2 od sierpnia 2026, nie jest standardem W3C ani IETF | llmstxt.org, zmiana 10.08.2026 |
| Kto publikuje i kto pobiera | 137 210 domen: plik ma najwyżej 28%, 97% plików bez żadnego żądania | badanie Ahrefs, 15.06.2026 |
| OpenAI, Anthropic, Perplexity | brak deklaracji, że plik wpływa na wybór źródeł | dokumentacja botów OpenAI |
| Shopify | serwuje /llms.txt domyślnie jako kopię /agents.md | dokumentacja shopify.dev |
W tym badaniu plik najczęściej pobierał GPTBot, a po nim Claude-Code, agent programistyczny Anthropic. Wniosek dla Was: wdrożenie kosztuje mało, efekt trzeba zmierzyć u siebie.
Sprawdźcie, co blokuje Waszą stronę
Podeślijcie adres strony. W ciągu 24 godzin dostaniecie listę najważniejszych poprawek w Google i w odpowiedziach AI, z kolejnością prac. Analiza jest bezpłatna i nie wymaga haseł.
Wersja v2 przesuwa ciężar z jednego pliku na wersje Markdown pojedynczych stron (zmiany opisuje strona specyfikacji llmstxt.org). Cztery zmiany:
strona.md albo strona.html.md, z tą samą treścią bez menu i skryptów,rel="alternate" type="text/markdown" i rel="describedby" w HTML lub nagłówku HTTP Link,Powód zmian: z plików regularnie korzystają agenci programistyczni. llms-full.txt w tekście v2 się nie pojawia, żyje jako konwencja platform dokumentacji i Shopify. Wersję .md ma każda nasza podstrona, także ta: https://gansa.pl/llms-txt.md.
llms.txt podpowiada, co na stronie jest najważniejsze, robots.txt decyduje, gdzie robot może wejść, a sitemap.xml wylicza wszystkie adresy do indeksacji. Żaden z tych plików nie zastępuje pozostałych.
| Cecha | llms.txt | robots.txt | sitemap.xml |
|---|---|---|---|
| Zadanie | skrót oferty z priorytetami | reguły dostępu | pełna lista adresów |
| Format | Markdown | tekst z dyrektywami | XML |
| Czyta | modele językowe i agenci AI | wszystkie roboty | wyszukiwarki |
| Blokuje dostęp | nie | tak, robotom, które go respektują | nie |
| Status | propozycja społeczności | standard RFC 9309 | protokół Sitemaps |
Zakazy w stylu „nie trenujcie na tej treści” wpisane do llms.txt nic nie dają. Dostęp robotów AI ustawia się w robots.txt i w zaporze serwera, co opisujemy przy wyszukiwarkach AI.
Plik pobierają głównie boty OpenAI i Anthropic, ale wpis w logu potwierdza tylko odczyt adresu, a nie użycie treści w odpowiedzi. Tych sześć identyfikatorów (User-Agent) warto filtrować:
| Bot | Firma | Do czego służy |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | zbieranie treści do trenowania modeli |
| OAI-SearchBot | OpenAI | indeks wyszukiwania w ChatGPT |
| ChatGPT-User | OpenAI | pobranie strony na prośbę użytkownika w rozmowie |
| ClaudeBot | Anthropic | zbieranie treści do trenowania modeli |
| Claude-Code | Anthropic | agent programistyczny, który czyta dokumentację |
| PerplexityBot | Perplexity | indeks wyszukiwarki Perplexity |
Nazwę bota może wpisać do zapytania dowolny skrypt. Dlatego trafienia porównujecie z zakresami adresów IP, które OpenAI i Perplexity publikują w swojej dokumentacji, a podejrzane wpisy odrzucacie.
W 30 dni sprawdzicie to w logach serwera, filtrując adres /llms.txt według bota i kodu odpowiedzi. Procedura, którą stosujemy u klientów:
Zapiszcie datę publikacji i kod odpowiedzi. Ustawcie przechowywanie logów na minimum 30 dni, bo część hostingów kasuje je po tygodniu.
Wyszukajcie wpisy z „llms.txt” i rozdzielcie je według User-Agent. Przy stronie za CDN bierzcie też logi CDN.
Porównajcie adresy IP z listami dostawców i odrzućcie fałszywe boty.
Kody 403 zwykle oznaczają zaporę, która odbija boty, 429 limit zapytań, 404 i 5xx problem z publikacją.
Zestawcie metryki z tabeli. Zero zweryfikowanych pobrań oznacza, że czas lepiej dać treści podstron.
| Metryka | Skąd | Jak czytać |
|---|---|---|
| Żądania od zweryfikowanych botów | logi serwera i CDN | liczba według botów |
| Dni z pobraniem | logi | regularność ważniejsza niż skok |
| Odpowiedzi 403, 404, 429, 5xx | logi | bot odbity od pliku |
| Pobrania wersji .md podstron | logi | bot poszedł za linkami |
| Wejścia z chatgpt.com i perplexity.ai | GA4 | ruch przysłany przez asystentów |
| Wyświetlenia w raporcie AI | Search Console | tylko Google, bez związku z plikiem |
Przykład: sklep z wyposażeniem łazienek na Shopify ma /llms.txt od pierwszego dnia, bo platforma serwuje go sama. Surowych logów serwera Shopify nie udostępnia, więc efekt liczymy wejściami z asystentów w GA4 i stałym zestawem pytań.
Dwa projekty w liczbach
Widoczność w AI mierzycie trzema źródłami, które działają niezależnie od pliku: raportem w Search Console, GA4 i stałym zestawem pytań.
Od 31.08.2026 każda strona ma raport skuteczności funkcji generatywnej AI. Pokazuje, jak często adresy pojawiły się w AI Overviews i trybie AI (łącznie z Discover), z podziałem na strony, kraje, urządzenia i daty. Kliknięć i zapytań w nim nie ma, a przy małej liczbie danych raport może się nie pojawić.
W raporcie pozyskania szukacie odesłań z chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com i copilot.microsoft.com, najlepiej zebranych w osobną grupę kanałów „AI”. Część wejść z aplikacji trafia do ruchu bezpośredniego, więc wynik jest zaniżony.
Spisujecie 20 do 30 pytań, które zadają Wasi klienci, i co miesiąc sprawdzacie je w ChatGPT, Perplexity, Gemini i AI Overviews. Notujecie, czy marka się pojawia, czy jest link i co AI mówi o cenach. Tak pracujemy w audycie widoczności w AI, a to, jak Google dobiera źródła, opisujemy przy AI Overview i AI Mode.
Plik dla strony do 30 podstron przygotujecie w około godzinę, w pięciu krokach:
Usługi lub kategorie, cennik, dostawa, kontakt, strona o firmie i 3 do 5 poradników z największym ruchem. Koszyk, logowanie, paginacja i wyniki wyszukiwarki odpadają.
Nazwa, branża, miasto lub zasięg i grupa klientów, bez haseł reklamowych.
Po dwukropku jedno zdanie: co tam jest i dla kogo. Cena, jeśli strona ją podaje.
Kodowanie UTF-8, nazwa llms.txt małymi literami, katalog główny obok robots.txt.
Adres ma zwrócić kod 200 i typ text/plain albo text/markdown, bez przekierowania na stronę główną.
Wersję ze zrzutami ekranu macie w poradniku jak stworzyć llms.txt.
Na własnym hostingu plik ląduje w katalogu głównym, a na platformach abonamentowych o publikacji decyduje dostawca. Stan na 28.10.2026:
| Platforma | Jak plik trafia pod /llms.txt | Co sprawdzić |
|---|---|---|
| WordPress | Yoast SEO, AIOSEO i Rank Math generują plik; ręcznie folder z wp-config.php | czy wtyczka nie wrzuciła wszystkich wpisów bez opisów |
| WooCommerce | jak w WordPressie | czy w pliku nie ma tysięcy produktów zamiast kategorii |
| Shopify | platforma serwuje plik sama, własną treść daje szablon templates/llms.txt.liquid | czy domyślna treść zgadza się z ofertą |
| Shoper, IdoSell | w dokumentacji brak opisu obsługi llms.txt | zapytajcie support o publikację dokładnie pod /llms.txt |
| PrestaShop | FTP, folder z index.php | czy reguły .htaccess nie przekierowują pliku |
| Astro, Next.js, Hugo | folder public lub static | czy plik trafia do wersji produkcyjnej |
Generatory online i w panelach hostingu budują plik z mapy strony w kilka sekund. Wynik to szkic: usuńcie strony techniczne i dopiszcie komentarze. Więcej o SEO platform: WooCommerce, Shopify, Shoper i PrestaShop.
Szablon poniżej powstał pod sklep z kilkunastoma kategoriami. Podmieńcie dane w nawiasach kwadratowych i usuńcie sekcje, których nie potrzebujecie.
Pierwsza linia: # [Nazwa sklepu]. Dalej:
> [Nazwa sklepu] sprzedaje online [główna grupa produktów] dla [kto kupuje]. Wysyłamy w [czas] dni roboczych na terenie [kraj lub kraje].
Sklep działa od [rok]. Magazyn: [miasto]. Obsługa: [dni i godziny], [telefon], [e-mail].
## Kategorie
- [Kategoria główna](https://domena.pl/kategoria/): [liczba] produktów, ceny od [kwota] zł, marki [lista].
- [Druga kategoria](https://domena.pl/druga-kategoria/): [co w niej jest i dla kogo].
## Przed zakupem
- [Dostawa](https://domena.pl/dostawa/): przewoźnicy, koszty, próg darmowej wysyłki.
- [Zwroty](https://domena.pl/zwroty/): termin, formularz, kto płaci za odesłanie.
- [Kontakt](https://domena.pl/kontakt/): telefon, e-mail, godziny pracy.
## Poradniki
- [Jak dobrać rozmiar](https://domena.pl/poradnik/rozmiar/): tabela wymiarów i najczęstsze błędy.
## Optional
- [Regulamin](https://domena.pl/regulamin/)
- [Polityka prywatności](https://domena.pl/polityka-prywatnosci/)
Wdrożenie pliku llms.txt z danymi strukturalnymi kosztuje 490 zł netto (+ 23% VAT) jednorazowo. W abonamencie SEO (pakiet Start od 1 200 zł netto miesięcznie, dla sklepów Starter od 1 499 zł) plik i monitoring pytań testowych są w cenie, w ramach optymalizacji pod AI.
robots.txt, zapora, kod odpowiedzi, plik z wtyczki lub platformy
Co dostajecie: listę poprawek
dobór adresów, opis firmy, komentarze, publikacja
Co dostajecie: llms.txt pod /llms.txt
Organization lub LocalBusiness, Service lub Product, FAQPage
Co dostajecie: dane zgodne z treścią strony
instrukcja dopisywania nowych stron i filtrowania logów
Co dostajecie: możliwość aktualizacji bez nas
Co AI mówi o Waszej firmie przed zmianami i po nich, pokaże audyt widoczności w AI. Szerzej o cytowaniach piszemy przy pozycjonowaniu w AI i GEO i LLM SEO, kwoty są w cenniku.
Szybki test (5 minut) 1. Otwórzcie https://Wasza-domena.pl/llms.txt. Błąd 404 albo strona główna oznacza brak pliku. 2. Kliknijcie trzy losowe linki z pliku i sprawdźcie, czy działają. 3. Zajrzyjcie do robots.txt: GPTBot, OAI-SearchBot i PerplexityBot nie mogą mieć blokady.
Gansa (Bartłomiej Pabisiński SCYLA, Kraków) publikuje własny plik: https://gansa.pl/llms.txt.
Jeżeli Waszego pytania tu nie ma, napiszcie. Odpowiadamy konkretnie.
Plik llms.txt to dokument Markdown pod adresem domena.pl/llms.txt, który streszcza stronę dla modeli językowych i agentów AI. Zawiera nazwę firmy w nagłówku, krótki opis w cytacie i listy linków do najważniejszych podstron, każdy z jednozdaniowym komentarzem. Propozycję opisał Jeremy Howard we wrześniu 2024 roku na llmstxt.org, a w sierpniu 2026 roku pojawiła się wersja v2.
Nie, to propozycja społeczności, która nie jest standardem W3C ani IETF. Jedynym wymaganym elementem jest nagłówek z nazwą. Wersja v2 z sierpnia 2026 roku dodała wersje Markdown pojedynczych stron, odnośniki typu alternate i describedby oraz pliki llms.txt w podkatalogach. Sekcja Optional została jako zwyczaj, który nie ma już znaczenia technicznego.
Nie. Przewodnik Google Search Central o optymalizacji pod AI, zaktualizowany 10 lipca 2026 roku, mówi wprost, że wyszukiwarka nie korzysta z llms.txt ani innych plików przygotowanych dla AI. Plik nie pomaga i nie szkodzi w rankingu, Google po prostu go pomija. Utrzymywać go możecie z myślą o innych asystentach i agentach.
Dowodów na to brak. OpenAI, Anthropic i Perplexity nie ogłosiły, że ich wyszukiwarki biorą plik pod uwagę przy wyborze źródeł. Mocniej działają wpuszczone roboty (OpenAI zaleca odblokowanie OAI-SearchBot), treść w HTML, odpowiedź w pierwszym zdaniu pod nagłówkiem i spójne dane firmy w wielu miejscach. Efekt pliku sprawdzicie tylko pomiarem u siebie.
Przez logi serwera albo CDN. Przefiltrujcie wpisy z adresem /llms.txt, rozdzielcie je według User-Agent (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-Code, PerplexityBot) i porównajcie adresy IP z listami dostawców. Przez 30 dni liczcie żądania, dni z pobraniem i błędy. GA4 tego nie pokaże, bo boty nie uruchamiają skryptów analitycznych.
Do publikacji wystarczy, do treści rzadko. Wtyczki budują plik automatycznie z typów treści, więc często trafiają do niego wszystkie wpisy bez komentarzy i bez kolejności ważności. Po włączeniu otwórzcie /llms.txt, ograniczcie zakres do usług, kategorii i kilku najlepszych poradników, a opis firmy przepiszcie tak, żeby dało się go zacytować w jednym zdaniu.
Na Shopify plik istnieje domyślnie: platforma serwuje /llms.txt jako kopię /agents.md, a własną treść ustawicie szablonem templates/llms.txt.liquid. W dokumentacji Shopera i IdoSell nie znaleźliśmy opisu obsługi llms.txt (stan na 28.10.2026). Zanim cokolwiek wgracie, zapytajcie support, czy plik da się opublikować dokładnie pod adresem /llms.txt, bez przekierowania.
llms-full.txt to plik z pełną treścią najważniejszych stron sklejoną w jeden dokument Markdown. Nie ma go w tekście specyfikacji v2, to konwencja platform dokumentacji, takich jak Mintlify, oraz Shopify. Sprawdza się przy dokumentacji technicznej i bazach wiedzy. Firmie usługowej albo sklepowi zwykle wystarczy llms.txt i wersje .md najważniejszych podstron.
W Google nie, bo wyszukiwarka go pomija. Szkodzi za to plik zaniedbany: martwe linki, stare ceny, adresy stron testowych albo katalogów, których nie chcecie pokazywać. W plikach dokumentacji ryzykiem są też polecenia instalacji i nazwy pakietów, które z czasem mogą prowadzić do cudzych zasobów. Przeglądajcie plik raz na kwartał i po każdej zmianie oferty.
Nie. Audyt llms.txt w Lighthouse należy do kategorii Agentic Browsing i przy braku pliku (kod 404) pokazuje „Nie dotyczy”, bo plik jest opcjonalny. Strona zostanie oznaczona tylko wtedy, gdy adres /llms.txt zwróci błąd serwera. To ocena gotowości pod agentów działających w przeglądarce, która nie wpływa na pozycje w Google.
Wyślijcie adres strony. Bezpłatną analizę dostaniecie w ciągu 24 godzin, odpowiadamy do 12 godzin w dni robocze.
+48 730 970 580 (także WhatsApp) · kontakt@gansa.pl