Czym jest polecenie i czym różni się od cytowania?
Polecenie to wymienienie Waszej firmy z nazwy jako odpowiedzi na pytanie o wybór wykonawcy, sklepu albo dostawcy. Cytowanie to wykorzystanie Waszej strony jako źródła w przypisie, bez rekomendacji samej firmy. Rozróżnienie ma znaczenie przy pomiarze, bo obie rzeczy liczy się innymi pytaniami.
| Wariant | Polecenie | Cytowanie |
|---|---|---|
| Pytanie testowe | „która pracownia w Rzeszowie robi protezy na implantach” | „ile trwa wykonanie protezy na implantach” |
| Co liczycie | czy nazwa firmy pada w treści odpowiedzi | czy adres Waszej strony jest w przypisach |
| Od czego zależy | zgodne dane, opinie, publikacje zewnętrzne, konkret oferty | jakość i świeżość podstrony |
Jest jeszcze trzeci przypadek, wzmianka, czyli nazwa rzucona mimochodem, bez rekomendacji. W tym tekście mierzymy wyłącznie polecenia. Mechanizm doboru źródeł rozpisaliśmy osobno w artykule o tym, skąd ChatGPT bierze źródła.
Jakie 6 sygnałów decyduje, czy ChatGPT poleca firmę?
ChatGPT poleca firmę, gdy zgadza się 6 rzeczy: specjalizacja, dopasowanie do warunków z pytania, opinie, publikacje o firmie, zgodność danych i konkret oferty. Każdy sygnał ma miarę, którą sprawdzicie w ciągu godziny.
Sygnał 1. Specjalizacja opisana jednym zdaniem
Model łączy firmę z pytaniem po słowach, które o niej powtarzają się w sieci. Pracownia, która wszędzie pisze „protezy na implantach i naprawy protez w 24 godziny, Rzeszów i Krosno”, ma z czego budować odpowiedź. Miara: zapytajcie czat „czym zajmuje się [nazwa]” i porównajcie opis z Waszym zdaniem. Zgodność 1:1 to dobry wynik.
Sygnał 2. Dopasowanie do warunków z pytania
Pytania o wybór firmy zawierają filtry: dzielnicę, godziny, budżet, język, rodzaj klienta. Jeśli informacji o sobotach albo obsłudze po angielsku nie ma nigdzie, model nie dopasuje Was do takiego filtra. Miara: wypiszcie 10 warunków z ostatnich zapytań klientów i policzcie, ile z nich jest opisanych na stronie.
Sygnał 3. Opinie, które nazywają usługę
Ocena 4,9 bez komentarzy daje modelowi mało materiału. Wpis „naprawa pękniętej protezy w jeden dzień, odbiór w Krośnie” potwierdza usługę, czas i miejsce. Miara: odsetek opinii z ostatnich 3 miesięcy, które wymieniają konkretną usługę. Poniżej połowy to sygnał do zmiany prośby o opinię. Gotowe wzory próśb o opinię zebraliśmy przy usłudze obsługi opinii w Google.
Sygnał 4. Publikacje o firmie poza jej stroną
Gdy ktoś prosi o polecenie, czat szuka potwierdzeń u innych: w portalach branżowych, lokalnych mediach, katalogach samorządów zawodowych, zestawieniach redakcji. Miara: liczba niezależnych stron, które opisują Waszą specjalizację tymi samymi słowami co Wy. Policzcie je w Google i w Bing, wpisując nazwę firmy z wykluczeniem własnej domeny.
Sygnał 5. Zgodne dane w profilach
Nazwa, adres, telefon i godziny muszą brzmieć identycznie w pięciu miejscach: Profil Firmy w Google, Bing Places, Apple Business Connect, Facebook oraz główny katalog Waszej branży. Miara: zgodność w tych 5 miejscach, zapisana jako „5 z 5”. Każda rozbieżność to ryzyko, że model rozbije firmę na dwa podmioty.
Sygnał 6. Oferta z liczbami
Czat chętnie przenosi do odpowiedzi ceny „od”, czas realizacji i zakres. Miara: czy na podstronie każdej głównej usługi są trzy liczby (cena, termin, obszar). Brak którejkolwiek oznacza, że model weźmie ją z katalogu albo pominie.
| Sygnał | Dobry wynik | Sygnał ostrzegawczy |
|---|---|---|
| Specjalizacja | czat opisuje firmę Waszym zdaniem | opis ogólny albo sprzed lat |
| Dopasowanie | 8-10 z 10 warunków klientów opisanych na stronie | mniej niż połowa |
| Opinie | ponad połowa nowych opinii nazywa usługę | same oceny bez treści |
| Publikacje | kilka niezależnych stron z Waszą specjalizacją | tylko własna strona i profil Google |
| Dane | 5 z 5 profili zgodnych | dwie wersje nazwy albo stary adres |
| Oferta | cena, termin i obszar na każdej podstronie usługi | „wycena indywidualna” bez widełek |
Gdy wszystkie miary są dobre, a polecenia się nie pojawiają, zacznijcie od diagnozy w tekście dlaczego ChatGPT nie poleca firmy mimo dobrych sygnałów.
Jak długo czekać na efekt: fakt, szacunek i brak terminu?
Na polecenia nie ma terminu, ale część etapów ma czas potwierdzony w dokumentacji OpenAI. Rozdzielamy te trzy kategorie, żeby nie mieszać faktów z obietnicami.
| Etap | Czas | Status |
|---|---|---|
| Odblokowanie OAI-SearchBot w robots.txt | ok. 24 godziny | fakt z dokumentacji robotów OpenAI |
| Nowa lub poprawiona podstrona w wynikach czatu | od kilku dni do kilku tygodni | szacunek |
| Regularne polecenia przy pytaniach bez nazwy marki | brak określonego terminu | zależy od opinii i publikacji |
Dla porównania przy klasycznym SEO pierwsze efekty widać zwykle po 3-6 miesiącach i taki horyzont oceny proponujemy też tutaj. Formularza, który by to przyspieszył, nie ma: pomoc OpenAI o wyszukiwaniu w ChatGPT dopuszcza do wyszukiwania ChatGPT dowolną publiczną witrynę, o ile nie zamyka drogi robotowi OAI-SearchBot. Pełną listę warunków technicznych opisuje poradnik o tym, jak ChatGPT znajduje stronę.
Czym mierzyć polecenia: test pytań, GA4 czy Search Console?
Polecenia mierzycie testem stałej listy pytań, a ich skutek w ruchu odczytacie w GA4. Search Console w tym nie pomoże. Każde z trzech narzędzi pokazuje coś innego:
- Test pytań. 15 pytań bez nazwy marki, zadawanych co miesiąc w czacie tymczasowym, każde trzykrotnie. Wynik to udział: w ilu z 45 odpowiedzi padła Wasza firma.
- GA4. Linki z czatu niosą parametr utm_source=chatgpt.com, dlatego wizyty z ChatGPT pokażą się w raporcie pozyskania ruchu. Konfigurację kanału opisujemy w poradniku o śledzeniu ruchu z ChatGPT.
- Search Console. Raport skuteczności funkcji generatywnej AI pokazuje tylko wyświetlenia stron w AI Overviews i trybie AI Google, bez kliknięć i zapytań. ChatGPT go nie dotyczy.
Sam wynik niewiele mówi bez reguły decyzji. U nas wygląda ona tak: jeśli udział w odpowiedziach nie drgnie przez 2 kolejne pomiary, wracamy do tabeli miar i szukamy najsłabszego sygnału. Jeśli rośnie, ale przypisy nadal prowadzą do katalogów, przesuwamy pracę na podstrony usług. Jeśli rośnie razem z sesjami z chatgpt.com, zostawiamy kierunek i dokładamy publikacje. Listę pytań zmieniamy najwyżej raz na kwartał i zawsze zapisujemy, które pytania wymieniliśmy, żeby wykres nie mieszał dwóch różnych testów.
Szybki test (5 minut) 1. Zadajcie czatowi pytanie o Waszą usługę w Waszym mieście, bez nazwy firmy. 2. Zapiszcie wymienione firmy i adresy z przypisów. 3. Poproście o opis „[nazwa firmy], [miasto]” i oceńcie go według sygnału 1.
Jak to wygląda w firmie z kilkoma lokalizacjami?
Weźmy pracownię protetyczną z punktami w Rzeszowie i Krośnie. Na start zespół układa 15 pytań bez nazwy marki: 5 o protezy na implantach, 5 o naprawy ekspresowe, 5 o protezy dla seniorów z dojazdem. Każde pada trzy razy w czacie tymczasowym, a wynik trafia do arkusza: obecność, miejsce na liście, źródło w przypisie.
Pierwszy pomiar zwykle pokazuje, który sygnał jest najsłabszy. Jeśli przypisy prowadzą do katalogu z jednym, starym adresem, priorytetem jest sygnał 5 i osobne profile dla każdego punktu. Jeśli czat wymienia konkurencję z cennikiem na stronie, priorytetem jest sygnał 6. Po wdrożeniu poprawek ta sama lista pytań wraca co miesiąc, bez zmiany ani jednego słowa, bo inaczej wyniki nie będą porównywalne.
Jak wygląda efekt naszej pracy w liczbach, pokazują dwa projekty klientów.
Dwa projekty w liczbach
- Mamyrecepte.pl (e-recepty): 90 000 wejść organicznych miesięcznie, 346 fraz w top 1-3, 2 200 fraz w top 4-10. Rynek medyczny, na którym wymagania Google wobec treści są najwyższe.
- Randkuj.my (portal randkowy): 100 000 wejść organicznych miesięcznie, 1 300 fraz w top 1-3, 700 fraz w top 4-10. Punkt startu: domena bez historii i bez ruchu.
