Audyt: co dziś mówią o Was czaty
Spisujemy z Wami pytania z rozmów handlowych i zadajemy je czterem systemom AI. Notujemy markę, link i to, kto wygrywa zamiast Was. Pełny zakres ma osobna strona: audyt i monitoring widoczności w AI.
GEO SEO, czyli Generative Engine Optimization, to dopasowanie Waszej witryny i danych o firmie do czatów i wyszukiwarek AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilota, Claude, a także AI Overviews i trybu AI w Google. Cel: model wymienia markę, mówi o niej prawdę i daje link. GEO uzupełnia SEO i bez niego nie działa. Robimy je w każdym pakiecie pozycjonowania od 1 200 zł netto za miesiąc.
Tekst: Bartłomiej Pabisiński, aktualizacja 29 października 2026.
GEO to zestaw prac, po których systemy piszące odpowiedzi własnymi słowami częściej sięgają po Waszą stronę jako źródło. Klient nie przegląda dziesięciu linków, tylko czyta akapit z dwoma lub trzema przypisami.
GEO, SEO GEO, GEO SEO, LLM SEO, pozycjonowanie GEO i pozycjonowanie w LLM to w praktyce jedna usługa. Szerzej opisujemy ją jako usługę pozycjonowania w AI.
Nazwę spopularyzował artykuł naukowy opublikowany w 2023 roku, przygotowany przez badaczy z uczelni amerykańskich i indyjskich. Teksty wzbogacone o statystyki, cytaty i odwołania do źródeł zyskiwały u nich około 30-40% widoczności w odpowiedziach. Testy prowadzono na własnym silniku autorów, więc to wskazówka kierunku, nie wynik dla Google czy ChatGPT.
Dla marketera internetowego GEO to Generative Engine Optimization. W kampaniach reklamowych te same trzy litery bywają skrótem od geotargetowania (kierowania reklam na wybrany obszar) albo geomarketingu. W międzynarodowych kodach krajów GEO oznacza Gruzję. Przy „kampanii GEO” w briefie dopytajcie, o co chodzi.
Zanim zapłacicie komukolwiek za GEO, sprawdźcie punkt wyjścia sami.
Szybki test (5 minut): 1. Zadajcie ChatGPT z włączonym wyszukiwaniem i Perplexity pytanie, które klient zadaje przed zakupem, np. „kto w Krakowie robi przegląd klimatyzacji w aucie w sobotę”. 2. W nowej rozmowie wpiszcie: „opisz firmę [Wasza nazwa]”. Porównajcie ceny, adres i zakres usług z tym, co macie na stronie. 3. W GA4 otwórzcie raport źródeł ruchu i wpiszcie „chatgpt” oraz „perplexity”. Zero sesji przez trzy miesiące oznacza, że modele Was nie linkują albo nikt nie klika.
Dwa niepokojące wyniki na trzy? Zamówcie bezpłatną analizę. Dłuższą wersję testu opisujemy w poradniku o sprawdzaniu, czy ChatGPT poleca Waszą markę.
Sprawdźcie, co blokuje Waszą stronę
Podeślijcie adres strony. W ciągu 24 godzin dostaniecie listę najważniejszych poprawek w Google i w odpowiedziach AI, z kolejnością prac. Analiza jest bezpłatna i nie wymaga haseł.
Pięć skrótów, jeden temat: obecność marki w tym, co odpisuje sztuczna inteligencja.
| Skrót | Rozwinięcie | Po ludzku |
|---|---|---|
| GEO | Generative Engine Optimization | Chcecie, żeby czat AI wymienił Waszą markę i dał link. |
| AEO | Answer Engine Optimization | Piszecie tak, żeby z akapitu dało się wyciąć gotową odpowiedź. |
| AIO | AI Optimization albo AI Overviews | Ogólnie SEO pod AI, a w rozmowach o Google zwykle blok AI nad wynikami. |
| LLM SEO | SEO dla dużych modeli językowych | GEO pod nazwą popularną w firmach technologicznych. |
| LLMO | Large Language Model Optimization | Nacisk na to, co model mówi o marce, gdy ktoś pyta o nią wprost. |
AEO i AIO: co to w praktyce? AEO SEO, starsze od GEO, pilnuje formy tekstu. „Spadł nam ruch przez AIO” prawie zawsze dotyczy AI Overviews, opisanych na stronie o odpowiedziach AI w Google.
SEO zabiega o wysoką lokatę witryny w wynikach, GEO o wzmiankę i link w tekście, który model składa sam. Podstawy są wspólne, cel i miara sukcesu już nie.

Przy zestawieniach AEO vs SEO czy LLM vs SEO zmienia się tylko etykieta. Oba podejścia na jednym zleceniu rozkładamy w poradniku o różnicach między SEO a GEO.
Nie. Czaty szukające na bieżąco biorą strony z czołówki Google i Binga, a witryna niewidoczna w wyszukiwarce rzadko trafia do ich przypisów. GEO dobudowuje piętro na fundamencie SEO, więc u nas SEO, GEO i AEO idą w jednym planie prac.
Modele AI czerpią wiedzę z danych treningowych sprzed daty odcięcia oraz z wyszukiwania uruchamianego w chwili pytania. GEO działa na oba zasoby, ale zmiany szybciej widać w drugim.
Wyszukiwanie na żywo (RAG, czyli generowanie wspomagane wyszukiwaniem) przebiega zwykle w czterech krokach:
Użytkownik wpisuje np. „ile kosztuje wymiana rozrządu w Lublinie”.
Model rozbija je na kilka zapytań do wyszukiwarki i czyta kilka do kilkunastu wyników.
Odrzuca strony bez konkretów, sprzeczne z resztą źródeł albo trudne do odczytania.
Skleja tekst z wybranych fragmentów i podpina linki do stron, z których je wziął.
Za AI Overviews, trybem AI i Gemini stoi indeks Google, za Copilotem Bing. ChatGPT, Perplexity i Claude korzystają z własnego wyszukiwania i zewnętrznych dostawców wyników.
Co pomaga trafić do przypisów:
Otwarte drzwi dla robotów pozwalają tylko wejść do gry. Kulisy samego ChatGPT opisujemy w poradniku o tym, skąd ChatGPT bierze źródła.
Usługa GEO to sześć bloków pracy, a kolejność ustala test na starcie.
Spisujemy z Wami pytania z rozmów handlowych i zadajemy je czterem systemom AI. Notujemy markę, link i to, kto wygrywa zamiast Was. Pełny zakres ma osobna strona: audyt i monitoring widoczności w AI.
Przebudowujemy strony usług i kategorie: pytanie w nagłówku, odpowiedź na górze, tabela, cena „od”, FAQ. Optymalizacja treści pod LLM rzadko wymaga pisania od zera.
Organization, Service, Product, FAQPage, Article i BreadcrumbList, robots.txt z rozpisanymi robotami AI i sitemap z datami. Do tego plik llms.txt, który ułatwia pracę asystentom spoza Google. Sam Google do AI Overviews ani trybu AI go nie wymaga.
Wizytówka Google, Bing Places, katalogi, opinie, media branżowe i dyskusje na YouTube, LinkedIn czy Reddicie. Wszędzie te same dane, a w tle stopniowe budowanie autorytetu domeny.
Pod pytania, przy których Google pokazuje blok AI, dopasowujemy podstrony z pozycjami w top 20.
Raport co miesiąc, a co kwartał aktualizacja listy pytań pod zmiany w ofercie.
Efekty GEO liczymy w trzech miejscach: w powtarzalnym teście pytań, w raporcie Search Console o funkcjach AI i w GA4. Odpowiedzi modelu nikt nie ustawi na sztywno, ale szansę da się zwiększać i liczyć.
Metoda testu:
30 pytań z rozmów z klientami: o ceny, porównania, „gdzie w…”, „kto robi…”.
Nowa rozmowa, włączone wyszukiwanie, ta sama lokalizacja, ten sam tydzień miesiąca.
Każde pytanie 3 razy w każdym systemie, bo odpowiedzi różnią się między sesjami.
Liczymy, w ilu z 90 odpowiedzi danego systemu pada marka i w ilu jest link.
Układ raportu miesięcznego (bez danych klienta):
| Wskaźnik | Źródło | Częstotliwość |
|---|---|---|
| Udział w odpowiedziach | test pytań w czterech systemach AI | co miesiąc |
| Cytowania z linkiem | ten sam test, odsetek odpowiedzi z Waszą domeną | co miesiąc |
| Poprawność opisu firmy | pytania o markę wprost: ceny, adres, zakres | co miesiąc |
| Wyświetlenia w AI Overviews i trybie AI | Search Console, raport funkcji generatywnej AI | co miesiąc |
| Ruch i konwersje z czatów | osobny kanał w GA4: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot | co tydzień |
| Konkurenci w odpowiedziach | ten sam test, kto pojawia się zamiast Was | co kwartał |
Od 31 sierpnia 2026 każda strona ma w Search Console raport skuteczności funkcji generatywnej AI (opis Google). Widać w nim wyłącznie, ile razy Wasze adresy pojawiły się w AI Overviews i trybie AI, z rozbiciem na podstrony, kraje, typ urządzenia i dzień (Discover też jest w tych liczbach).
Kliknięć i zapytań tam brak, formatów Google nie rozdziela, a przy niewielkim ruchu raport potrafi się nie wyświetlić.
Pierwsze 90 dni dzielimy na pięć kroków. O zmianie kierunku decydujemy na danych, zwykle po 4 do 6 miesiącach.
Wystarczy adres strony i branża, wynik dostaniecie w 24 godziny.
Lista pytań, zrzuty odpowiedzi, błędy w opisie marki.
Dane strukturalne, robots.txt, llms.txt, indeksacja w Google i Bingu.
Przebudowa podstron, nowe teksty, porządek w katalogach i wizytówce.
Raport co miesiąc, w pakiecie Biznes i wyższych także rozmowa z opiekunem.
Od Was na start: dostęp do Search Console, GA4 i wizytówki (konta zostają na Waszej firmie), notatki z pytaniami klientów, aktualne ceny „od” z obszarem działania i jedna osoba, która w 2 do 3 dni zatwierdza teksty eksperckie.
GEO najwięcej daje tam, gdzie klient przed zakupem zadaje długie pytania i porównuje oferty.
Mała firma też zyska, bo w jednym mieście konkurentów jest niewielu.
GEO kosztuje tyle, co abonament SEO, bo działania pod AI są jego stałą częścią bez dopłaty. Strony firmowe zaczynają się od 1 200 zł netto miesięcznie, sklepy od 1 499 zł.
| Usługa | Cena netto | Rozliczenie |
|---|---|---|
| Pakiet SEO Start (strona firmowa) z GEO | od 1 200 zł | miesięcznie |
| Pakiet SEO Biznes z GEO | od 2 200 zł | miesięcznie |
| Pakiet sklepowy Starter z GEO | od 1 499 zł | miesięcznie |
| Konsultacja GEO, 60 minut | 350 zł | płatne raz |
| Jednorazowe wdrożenie: llms.txt i dane strukturalne | 490 zł | płatne raz |
| Audyt widoczności w AI (jednorazowy) | 1 200 zł | płatne raz |
Wszystkie kwoty netto + 23% VAT. Bez minimalnego okresu i bez kar za rezygnację. Dla porównania: umowa 12-miesięczna po 1 500 zł to 18 000 zł zobowiązania, u nas płacicie za każdy miesiąc osobno. Koszty rozpisane na warianty znajdziecie w poradniku o cenach pozycjonowania w AI.
Widoczność w LLM najczęściej blokuje strona, która nie mówi wprost, co firma robi, gdzie i za ile. Brakujące dane model weźmie z katalogu albo od konkurencji.
Dwa projekty w liczbach

Wyślijcie adres strony, branżę i miasto. W 24 godziny dostaniecie krótką analizę: co ChatGPT i Google AI mówią o Waszej firmie, kogo polecają zamiast Was i od czego zacząć. Odpisujemy w dni robocze najpóźniej po 12 godzinach, telefon +48 730 970 580.
Za stroną stoi Gansa (Bartłomiej Pabisiński SCYLA, Kraków), ul. Kalwaryjska 69 lok. 9, 30-504 Kraków. Pracujemy z firmami z całej Polski, po polsku i po angielsku.
Tekst przygotował Bartłomiej Pabisiński. Gansę prowadzi od około 12 lat, a wyszukiwarkami zajmuje się od 16. Na co dzień układa listy pytań testowych dla klientów i pilnuje, co czaty AI mówią o ich markach. Profil LinkedIn. Stan na 25 października 2026.
Jeżeli Waszego pytania tu nie ma, napiszcie. Odpowiadamy konkretnie.
To dopasowanie witryny i informacji o firmie do modeli językowych, takich jak ChatGPT, Gemini, Perplexity czy AI Overviews, żeby częściej wymieniały markę, opisywały ją zgodnie z faktami i linkowały do strony. Stoi na fundamentach SEO, a sukces liczymy udziałem w odpowiedziach AI.
W marketingu internetowym GEO rozwija się jako Generative Engine Optimization, czyli optymalizacja pod generatywne systemy AI. W reklamie te litery bywają skrótem od geotargetowania lub geomarketingu, a w kodach krajów oznaczają Gruzję. Przy rozmowie o ChatGPT czy AI Overviews chodzi zawsze o pierwsze znaczenie.
Klasyczne SEO walczy o lokatę strony w wynikach Google. GEO walczy o wzmiankę i link w odpowiedzi, którą pisze AI. SEO pracuje na frazach i podstronach, GEO na pytaniach klientów i na tym, co o marce mówią inne serwisy. Obie wymagają szybkiej, zaindeksowanej strony, więc prowadzimy je razem.
Nie. Czaty z dostępem do sieci w dużej mierze korzystają z wyników Google i Binga, więc witryna słaba w SEO rzadko trafia do ich przypisów. GEO dodaje nowe działania i nowe wskaźniki. Kto porzuca SEO dla samego GEO, traci podstawę, na której opierają się także cytowania w AI.
AEO, czyli Answer Engine Optimization, to pisanie treści jako gotowych odpowiedzi: pytanie w nagłówku, odpowiedź w pierwszym zdaniu, lista albo tabela. GEO obejmuje to wszystko, a do tego dane strukturalne, porządek w informacjach o marce poza witryną i pomiar w kilku modelach jednocześnie. AEO jest więc częścią GEO.
AIO w SEO to albo „AI Optimization”, czyli ogólnie optymalizacja pod sztuczną inteligencję, albo skrót od Google AI Overviews, bloku odpowiedzi nad wynikami. Gdy temat dotyczy spadku ruchu z Google lub cytowań w wyszukiwarce, prawie zawsze chodzi o AI Overviews.
Przygotujcie 10 do 30 pytań, które słyszy Wasz dział sprzedaży, i zadajcie je ChatGPT w nowej rozmowie z włączonym wyszukiwaniem. Notujcie, czy pada nazwa firmy, czy jest link i czy dane się zgadzają. Powtarzajcie test raz w miesiącu z identyczną listą, najlepiej po trzy razy na pytanie.
Z dwóch źródeł: z tekstów zebranych do treningu przed datą odcięcia i z wyszukiwania na żywo w Google, Bingu lub własnym indeksie. W praktyce to strona firmy, wizytówka, katalogi, serwisy z opiniami, media branżowe i fora. Gdy przeczą sobie, model często powtarza starą wersję.
Tylko w części. Od 31 sierpnia 2026 każda strona ma raport skuteczności funkcji generatywnej AI, lecz pokazuje on wyłącznie wyświetlenia adresów w AI Overviews i trybie AI, razem z Discover. Kliknięć i zapytań brak, a oba formaty są zliczane łącznie. Kliknięcia mierzymy więc w GA4.
W systemach szukających na żywo, takich jak Perplexity, ChatGPT z wyszukiwaniem czy AI Overviews, pierwsze zmiany pojawiają się zwykle kilka tygodni po przebudowie i ponownej indeksacji stron. Stabilny obraz daje 3 do 6 miesięcy. Wiedza zapisana w samym modelu zmienia się dopiero z jego kolejnymi wersjami.
Nie liczymy za GEO osobno: jest w abonamencie pozycjonowania, który dla strony firmowej zaczyna się od 1 200 zł, a dla sklepu od 1 499 zł miesięcznie, netto plus VAT. Bez abonamentu możecie kupić audyt AI za 1 200 zł netto albo samo wdrożenie llms.txt i schema za 490 zł netto. Wypowiedzenie jest miesięczne.
Tak, i często szybciej daje efekt, bo w jednym mieście konkurencja jest mniejsza niż w skali kraju. Przy pytaniach typu „gdzie w Lublinie” modele sięgają po wizytówki Google, opinie, katalogi i strony z cenami. Zaczynamy więc od wizytówki, jednolitych danych adresowych i podstrony usługi z ceną „od”.
Nie. Nikt nie steruje tym, jak model ułoży konkretną odpowiedź, a to samo pytanie zadane dwa razy daje różne wyniki. Uczciwie da się obiecać pracę nad szansą na cytowanie i jawny pomiar. Co miesiąc widzicie, przy których pytaniach jesteście, a przy których Was brakuje.
Wyślijcie adres strony. Bezpłatną analizę dostaniecie w ciągu 24 godzin, odpowiadamy do 12 godzin w dni robocze.
+48 730 970 580 (także WhatsApp) · kontakt@gansa.pl