ChatGPT nie poleca mojej firmy: jakie objawy widzicie?
Każdy przypadek zaczynamy od nazwania objawu, bo od niego zależy pierwsza hipoteza. W praktyce spotykamy cztery. Zanotujcie, który z nich widzicie, zanim cokolwiek zmienicie na stronie; po poprawkach wrócicie do tego samego pytania i porównacie wynik.
Objaw A: model w ogóle Was nie zna
Na pytanie „co wiesz o [nazwa] z [miasto]” ChatGPT odpowiada, że nie ma informacji, albo opisuje inną firmę. Pierwsza hipoteza: strona jest niedostępna dla robota wyszukiwania lub nie istnieje w indeksie, z którego korzysta czat.
Objaw B: zna, ale przy pytaniach o usługę pomija
Rozpoznanie działa, rekomendacja nie. Hipoteza: oferta jest opisana zbyt ogólnie, brakuje miasta, cen i warunków, a konkurenci mają więcej rzeczowych opinii i wzmianek.
Objaw C: poleca, ale z błędnymi danymi
Stary adres, nieaktualny telefon, usługa, której już nie świadczycie. Hipoteza: model czyta przestarzałe źródło albo łączy Was z firmą o podobnej nazwie. Ten objaw łatwo zmierzyć: liczba błędnych faktów w odpowiedzi na prośbę o dane firmy powinna po poprawkach spaść do zera.
Objaw D: poleca produkt, ale kieruje do innego sklepu
Typowy przypadek e-commerce. ChatGPT chwali dokładnie ten model ekspresu, który sprzedajecie, a jako miejsce zakupu wskazuje dwa inne sklepy. Hipoteza: Wasza karta produktu jest słabiej dostępna albo uboższa w dane (cena, dostępność, czas wysyłki) niż karty konkurentów.
Dlaczego mojej firmy nie ma w ChatGPT? 9 przyczyn z kolumną pomiaru
Każda przyczyna to hipoteza, którą da się potwierdzić albo odrzucić w kilka minut. Kolumna „Jak zmierzyć” mówi, po czym poznacie, że poprawka zadziałała.
| Nr | Hipoteza | Test | Jak zmierzyć poprawę |
|---|---|---|---|
| 1 | OAI-SearchBot nie ma wstępu | robots.txt, logi serwera, reguły zapory i CDN | wizyty OAI-SearchBot w logach po zmianie |
| 2 | Luki w indeksie Bing | site:domena.pl w Bing, raport indeksowania w Bing Webmaster Tools | liczba zaindeksowanych podstron usług i produktów |
| 3 | Treść zależna od JavaScriptu | podgląd strony z wyłączonymi skryptami | widoczność oferty w kodzie HTML |
| 4 | Ogólnikowy opis firmy | prośba „opisz firmę [nazwa]” w czacie tymczasowym | trafność opisu w 3 powtórzeniach |
| 5 | Brak podstron dla usług i lokalizacji | liczba osobnych adresów usług | odsetek wąskich pytań z Waszą firmą |
| 6 | Brak cen, terminów i warunków | przegląd stron usług i kart produktów | polecenia przy pytaniach z budżetem lub terminem |
| 7 | Niespójne dane firmy | 5 profili porównanych w arkuszu | liczba błędnych faktów w odpowiedziach |
| 8 | Słabe opinie | liczba opinii z opisem usługi | wzmianki o opiniach w odpowiedziach czatu |
| 9 | Brak niezależnych źródeł | domeny w przypisach przy konkurentach | udział Waszych domen w przypisach |
Przyczyny 1-3 blokują wszystkie pozostałe, więc sprawdzajcie je pierwsze. Przy 4-9 hipotezy zwykle potwierdzają się parami: ogólnikowy opis idzie w parze z brakiem podstron, a słabe opinie z brakiem niezależnych źródeł. Testujcie je razem, ale wynik zapisujcie osobno. Szczegółowe instrukcje wdrożenia dla nich zebraliśmy w poradniku od czego zacząć obecność w ChatGPT.
Co dokumentacja OpenAI mówi o robotach?
OpenAI rozdziela trzy roboty o różnych zadaniach i każdy ustawiacie osobno. Stan według opisu robotów na stronie OpenAI, sprawdzony w październiku 2026:
- OAI-SearchBot: odpowiada za wyniki wyszukiwania w ChatGPT. Witryny z blokadą tego robota nie pojawiają się w odpowiedziach opartych na wyszukiwaniu, z wyjątkiem linków nawigacyjnych. Nową regułę w robots.txt system zaczyna stosować po około 24 godzinach.
- GPTBot: pobiera treści do trenowania modeli. Jego blokada nie wpływa na wyniki wyszukiwania.
- ChatGPT-User: wchodzi na stronę, gdy użytkownik o to poprosi w rozmowie. O obecności w wynikach nie decyduje.
Z tego wynika prosty test hipotezy 1: po odblokowaniu OAI-SearchBot w logach serwera powinny pojawić się jego wizyty. Jeśli po kilku dniach ich brak, blokada siedzi gdzie indziej, najczęściej w zaporze hostingu.
Jaką rolę gra Bing?
Bing jest jednym ze źródeł wyników, po które sięga wyszukiwanie w ChatGPT; o zewnętrznych dostawcach OpenAI pisało już w dniu premiery ChatGPT search (31.10.2024). Nie każde zapytanie musi przechodzić przez Bing, ale strona z lukami w tym indeksie startuje z gorszej pozycji.
Szybki test (5 minut) 1. Wpiszcie w Bing
site:waszadomena.pli porównajcie wynik z liczbą adresów w mapie witryny. 2. Zalogujcie się do Bing Webmaster Tools i sprawdźcie, ile podstron jest zaindeksowanych. 3. Wyszukajcie w Bing nazwę najważniejszej usługi z miastem: czy Wasza podstrona jest w pierwszej dziesiątce?
Bing Webmaster Tools ma też raport AI Performance. Pokazuje on cytowania w usługach Microsoftu, więc nie traktujcie go jako pomiaru obecności w ChatGPT. Przydaje się za to do sprawdzenia, czy Wasze podstrony w ogóle są rozpoznawane jako źródło przez asystentów opartych na tym indeksie.
Jak zmierzyć, czy poprawki działają?
Efekt mierzymy pięcioma wskaźnikami, bo żadne pojedyncze narzędzie nie pokazuje całego obrazu. Ustalcie wartości startowe przed pierwszą zmianą, inaczej nie będzie z czym porównać.
| Wskaźnik | Jak liczymy | Gdzie mierzymy |
|---|---|---|
| Udział wzmianek | pytania z Waszą nazwą w odpowiedzi / wszystkie pytania z panelu | arkusz, 20-30 pytań, każde 3 razy w czacie tymczasowym |
| Udział poleceń | odpowiedzi, w których firma jest wprost rekomendowana (samo wymienienie się nie liczy) | ten sam arkusz, osobna kolumna |
| Błędne fakty | liczba pomyłek w adresie, telefonie, zakresie usług | prośba o dane firmy raz w miesiącu |
| Sesje z ChatGPT | ruch ze źródła chatgpt.com (linki mają parametr utm_source=chatgpt.com) | GA4, raport pozyskiwania ruchu |
| Wyświetlenia w AI Google | jak często adresy strony pojawiły się w AI Overviews i trybie AI | raport skuteczności funkcji generatywnej AI w Search Console |
Raport w Search Console działa dla wszystkich stron od 31 sierpnia 2026, ale pokazuje wyłącznie wyświetlenia (łącznie z Discover), bez kliknięć i zapytań, i nie rozdziela AI Overviews od trybu AI. Opis znajdziecie na blogu Google Search Central. Konfigurację GA4 krok po kroku opisuje poradnik o mierzeniu ruchu z ChatGPT w GA4, a budowę samego panelu pytań tekst jak przetestować polecenia firmy w ChatGPT.
Jak wygląda diagnoza na przykładzie?
Weźmy sklep internetowy z ekspresami ciśnieniowymi, który ma objaw D. Panel: 20 pytań zakupowych, np. „gdzie kupić ekspres kolbowy do 3 000 zł z dostawą jutro”, każde zadane 3 razy, czyli 60 odpowiedzi. Wynik startowy: produkty sklepu pojawiają się w 14 odpowiedziach, ale sklep jako miejsce zakupu tylko w 3.
Hipotezy i testy:
- Hipoteza 3 (JavaScript): potwierdzona. Cena i dostępność ładują się skryptem, w kodzie HTML ich nie ma.
- Hipoteza 6 (warunki): potwierdzona. Czas wysyłki widać dopiero w koszyku.
- Hipoteza 1 (roboty): odrzucona. Logi pokazują wizyty OAI-SearchBot.
Plan: cena, dostępność i czas wysyłki w HTML karty produktu, dane strukturalne Product z ofertą, ponowny pomiar po 6 tygodniach na tym samym panelu. Hipotez 8 i 9 na razie nie ruszamy: najpierw sprawdzamy, ile da usunięcie blokad technicznych, żeby wiedzieć, która zmiana przyniosła efekt.
To schemat pracy, nie wynik konkretnego klienta; liczby służą do pokazania metody.
Dwa projekty w liczbach
- Mamyrecepte.pl (e-recepty): 90 000 wejść organicznych miesięcznie, 346 fraz w top 1-3, 2 200 fraz w top 4-10. Rynek medyczny, na którym wymagania Google wobec treści są najwyższe.
- Randkuj.my (portal randkowy): 100 000 wejść organicznych miesięcznie, 1 300 fraz w top 1-3, 700 fraz w top 4-10. Punkt startu: domena bez historii i bez ruchu.
Co dalej, gdy przyczyny są znane?
Wdrożenie rozpisaliśmy osobno jako 90-dniowy plan pracy nad poleceniami w ChatGPT. Sklepy, u których problem dotyczy kart produktów, prowadzimy w ramach pozycjonowania sklepów internetowych, gdzie optymalizacja pod AI jest bez dopłaty, od 1 499 zł netto miesięcznie.