---
tytul: "Pozycjonowanie w AI (GEO): treści i technika pod ChatGPT"
opis: "Pozycjonowanie w AI od 1 200 zł netto/mies., sklepy od 1 499 zł. Przebudowa kategorii i stron pod cytowanie, pomiar x z N pytań, bez umowy terminowej."
adres: https://gansa.pl/pozycjonowanie-w-ai/
aktualizacja: 2026-10-29
autor: Bartłomiej Pabisiński
---

# Pozycjonowanie w AI: przebudowa treści pod ChatGPT i Google

Stan na 25.10.2026

**W skrócie:** Pozycjonowanie w AI (SEO AI, GEO, AEO, LLM SEO) to przygotowanie strony i danych o firmie tak, żeby ChatGPT, Gemini, Perplexity i AI Overviews mogły je znaleźć, zrozumieć i zacytować. Nie zastępuje SEO, tylko dokłada przebudowę treści i stały pomiar odpowiedzi. Robimy to w pakietach od 1 200 zł netto na miesiąc (sklep: od 1 499 zł), bez umowy terminowej.

- **Przebudowa pod cytowanie:** kategorie, karty produktów i strony usług.
- **Technika dla robotów AI:** robots.txt, HTML bez skryptów, dane strukturalne, feed produktów.
- **Pomiar co miesiąc:** stała lista pytań i wynik „x z N odpowiedzi”.

[Sprawdźcie, co AI mówi o Waszej firmie](https://gansa.pl/bezplatna-analiza/) [Cennik pozycjonowania w AI](https://gansa.pl#cennik)

Grafika: po lewej karta kategorii „sofy rozkładane” z limonkowymi zaznaczeniami dodanych elementów (akapit z ceną, tabela, FAQ), po prawej dymek czatu, w którym przypis prowadzi do tej kategorii.

16 lat w SEO | odpowiedź do 12 godzin | bezpłatna analiza w 24 godziny

## Czym jest pozycjonowanie w AI i jak się nazywa?

Pozycjonowanie w AI to praca nad treścią, techniką i danymi o firmie, dzięki której modele językowe wymieniają Waszą markę i linkują do strony, gdy klient pyta o produkt lub usługę. W klasycznym SEO walczy się o miejsce na liście wyników. W odpowiedzi czatu listy nie ma: marka pada w tekście albo nie pada wcale.

Dlatego mówimy wprost: „pozycji” w AI nie ma. Jest obecność w odpowiedzi, jej częstotliwość i to, czy opis firmy zgadza się z faktami. Tak też to mierzymy.

Nazw krąży kilka, a opisują to samo zadanie:

- **GEO** (Generative Engine Optimization), stąd hasła „GEO SEO”, „GEO pozycjonowanie” i „agencja GEO”,
- **AEO** (Answer Engine Optimization), z naciskiem na krótkie odpowiedzi pod pytaniem,
- **LLM SEO**, czyli pozycjonowanie w LLM, od dużych modeli językowych,
- **AI SEO, SEO AI, pozycjonowanie AI, SEO pod AI i SEO w AI**, określenia, którymi posługują się sami klienci, podobnie jak pozycjonowanie w wyszukiwarkach AI.

Różnice między skrótami rozpisaliśmy w [słowniku skrótów](https://gansa.pl/geo-generative-engine-optimization/). Kto szuka agencji SEO AI pod którąkolwiek z tych nazw, dostaje u nas ten sam zakres prac i jeden raport.

### AI Search: w których systemach AI pokazuje marki?

AI Search, czyli wyszukiwanie z odpowiedzią generowaną przez model, zastępuje listę linków jednym tekstem z przypisami do źródeł. W Polsce działa to w ChatGPT z wyszukiwaniem, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot (na indeksie Binga), Claude z wyszukiwaniem oraz w Google: w AI Overviews nad wynikami i w trybie AI. Każdy system pobiera strony trochę inaczej, więc testujemy je osobno. Każdą platformę opisujemy osobno: [ChatGPT](https://gansa.pl/pozycjonowanie-w-chatgpt/), [przegląd od AI w Google](https://gansa.pl/google-ai-overview-ai-mode/), [pozostałe wyszukiwarki AI](https://gansa.pl/wyszukiwarki-ai-perplexity-gemini/).

### Co zmieniło się w SEO w 2026 roku?

SEO w 2026 roku nadal zaczyna się od indeksacji, treści i autorytetu domeny. Zmieniła się miara. Przy pytaniach poradnikowych odpowiedź AI stoi nad wynikami, więc w Search Console wiele firm widzi rosnące wyświetlenia przy stojących kliknięciach. Ten spadek ruchu przez AI dotyka głównie bloga, rzadziej kategorii i cenników, na które ludzie wchodzą już z decyzją.

Czy SEO ma jeszcze sens? Tak, bo czaty z wyszukiwaniem biorą źródła z wyszukiwarek. Trendy SEO na 2026 rok i przyszłość SEO w erze AI sprowadzają się do jednego: liczymy zapytania i sprzedaż, a obecność w odpowiedziach dokładamy jako nową miarę. Dane i przykłady zebraliśmy w poradniku o tym, [ile ruchu zabiera przegląd od AI](https://gansa.pl/poradnik/czy-ai-overview-zabiera-ruch/).

## Pozycjonowanie w AI a klasyczne SEO: czym się różnią?

Pozycjonowanie w AI i SEO stoją na tym samym fundamencie, ale mają inny wynik i inną miarę. SEO walczy o frazę i podstronę w top 10, pozycjonowanie pod AI o fragment, który model przepisze do odpowiedzi.

| Co porównujemy | SEO w wyszukiwarce | Praca pod odpowiedzi AI |
| --- | --- | --- |
| Wynik pracy | miejsce w wynikach Google | wzmianka o marce i przypis z linkiem w odpowiedzi |
| Punkt wyjścia | lista fraz z wolumenem | lista pytań klientów, często z wolumenem 0 w narzędziach |
| Jednostka treści | cała podstrona pod intencję | samodzielny fragment: definicja, cena, tabela, krok |
| Technika | indeksacja, szybkość, linkowanie wewnętrzne | to samo plus dostęp dla robotów AI i treść w HTML bez skryptów |
| Stabilność | pozycje zmieniają się tygodniami | odpowiedź może się różnić przy każdym zapytaniu |
| Jak mierzymy | pozycje, kliknięcia, konwersje | wynik „x z N odpowiedzi”, cytowane źródła, sesje z AI w GA4, wyświetlenia w raporcie AI w Search Console |
| Co można obiecać | pracę i raport, bez gwarancji pozycji | pracę i raport, bez gwarancji wzmianki |

Czy pozycjonowanie w AI zastąpi SEO? Nie. Przegląd od AI powstaje z indeksu Google, a ChatGPT sięga po strony, do których dotrze jego wyszukiwanie. Adres spoza indeksu jest dla obu systemów niewidoczny, dlatego [pozycjonowanie stron](https://gansa.pl/pozycjonowanie-stron/) zostaje podstawą każdego pakietu.

## Jak AI wybiera fragmenty do odpowiedzi?

AI odpowiada z dwóch źródeł: z wiedzy zapisanej przy trenowaniu modelu oraz z wyników pobranych w momencie, gdy pada pytanie. Wiedza z treningu zmienia się z nową wersją modelu, wyszukiwanie co tydzień, więc to tam najpierw widać efekt przebudowy stron.

Przy pytaniu z wyszukiwaniem model zwykle przechodzi przez pięć etapów:

1. **Rozszerza pytanie.** Z „jaka sofa do codziennego spania do 4 000 zł” robi kilka zapytań: wymiary, materace, ceny, opinie.
2. **Pobiera wyniki.** Dla każdego zapytania bierze kilka do kilkunastu stron z indeksu.
3. **Czyta HTML.** Treść doładowywana skryptem po kliknięciu często w ogóle do niego nie trafia.
4. **Wycina fragmenty.** Wybiera zdania, które odpowiadają wprost, mają liczbę i zgadzają się z innymi źródłami.
5. **Składa odpowiedź.** Wymienia marki, dodaje przypisy i pomija to, czego nie potrafił potwierdzić.

Skąd AI bierze informacje o samej firmie? Z wielu miejsc naraz: strony, wizytówki Google, feedu produktów, katalogów, opinii, artykułów branżowych i profili społecznościowych. Gdy te miejsca mówią co innego, marka wypada z odpowiedzi albo dostaje błędny opis.

Pracujemy według zasady trzech źródeł: każda ważna informacja (oferta, miasto, cena „od”, czas dostawy) powinna być na stronie, w wizytówce lub katalogu i w niezależnym tekście z zewnątrz. To nasza reguła robocza, a nie algorytm dostawcy. E-E-A-T, wzmianki i opinie jako sygnał dla AI działają podobnie: podpisany ekspert, jego wypowiedź w mediach branżowych i opinie klientów o tej samej usłudze dają trzy potwierdzenia zamiast jednego. Krok po kroku dla jednego systemu: [skąd ChatGPT bierze źródła](https://gansa.pl/poradnik/jak-chatgpt-wybiera-zrodla/).

## Przykład: przebudowa kategorii sklepu pod cytowanie w AI

Najprościej pokazać naszą pracę na jednej podstronie. Bierzemy kategorię „sofy rozkładane do spania” w sklepie meblowym, bo pytania o meble mają kilka parametrów naraz i dobrze pokazują, czego model szuka. Przykład jest ilustracyjny i odpowiada temu, co zastajemy w audytach sklepów.

**Pytanie testowe:** „jaka sofa rozkładana do codziennego spania do małego salonu, do 4 000 zł”.

**Przed przebudową** odpowiedź czatu zwykle wymienia kilka marek i sklepów, a jako źródła cytuje porównywarkę, poradnik na portalu albo inny sklep. Kategoria sklepu nie pada, bo poza siatką zdjęć i ceną nie ma w niej niczego do zacytowania.

| Element strony | Było | Jest | Po co |
| --- | --- | --- | --- |
| Pierwszy akapit | 120 słów o „komforcie i stylu” | 2 zdania: dla kogo, zakres cen, wymiar powierzchni spania | model dostaje gotową odpowiedź na pytanie z parametrami |
| Tabela | brak | 5 modeli: wymiar po rozłożeniu, wypełnienie, pojemnik, cena | porównanie, które czat może przepisać wprost |
| Nagłówki H2 | „Nasza oferta”, „Dlaczego my” | „Jaka sofa do codziennego spania?”, „Ile miejsca potrzeba po rozłożeniu?” | nagłówek pokrywa się z pytaniem klienta |
| Filtry | tylko kolor i cena | wymiar po rozłożeniu, funkcja spania, szerokość | indeksowalne strony filtrów pod pytania z parametrem |
| FAQ | brak | 8 pytań z czatu sklepu i maili do obsługi | krótkie, samodzielne odpowiedzi |
| Dane strukturalne | tylko BreadcrumbList | ItemList z produktami, Product z Offer na kartach, FAQPage | cena i dostępność w formacie, którego robot nie musi zgadywać |
| Data i autor | brak | data aktualizacji i ramka doradcy z doświadczeniem | aktualność i wiarygodność źródła |

Na kartach produktów robimy to samo w mniejszej skali. Wymiary trafiają do tabeli HTML zamiast na grafikę, obok czas dostawy, warunki zwrotu i odpowiedzi na pytania o materac. Ten sam opis i ta sama cena idą do feedu w Google Merchant Center, żeby strona i Zakupy Google mówiły jedno.

**Po przebudowie** mierzymy wynik na liście pytań o sofy, osobno w ChatGPT, Gemini, Perplexity i AI Overviews, i zapisujemy wynik „x z N” na starcie oraz po kilku tygodniach. Zmiany na jednej kategorii wdrażamy zwykle w 1 do 2 tygodni, a pierwsze porównanie robimy po ponownej indeksacji.

Ten sam schemat stosujemy na stronach usług: cena „od”, czas realizacji, etapy, ekspert z nazwiska, FAQ. Tak wygląda w praktyce optymalizacja treści pod AI. O pisaniu takich tekstów więcej na stronie [opisy produktów i kategorii SEO](https://gansa.pl/opisy-produktow-i-kategorii-seo/).

## Optymalizacja strony pod AI: co poprawiamy technicznie?

Optymalizacja strony pod AI od strony technicznej ma jeden cel: robot ma wejść, przeczytać treść i zrozumieć fakty bez zgadywania. To często najszybsza poprawa, bo część zmian to kilka linijek w plikach.

| Element | Dobry sygnał | Sygnał ostrzegawczy |
| --- | --- | --- |
| robots.txt | OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot i Claude-SearchBot mają dostęp, a decyzja o robotach trenujących jest świadoma | jedna reguła blokuje wszystkie roboty AI, także te od wyszukiwania |
| Treść w HTML | opis, cena i tabela widoczne w źródle strony | treść ładowana skryptem po przewinięciu albo ukryta w zakładkach |
| Serwer | szybka i stabilna odpowiedź także przy wielu zapytaniach robotów | przekroczony czas odpowiedzi, robot dostaje błąd i odchodzi |
| Indeksacja | ważne strony w indeksie Google i Binga, sitemap z datami | kategorie z noindex, duplikaty filtrów, brak Bing Webmaster Tools |
| Dane strukturalne | Organization, LocalBusiness, Product z Offer, FAQPage, Article, Person | brak danych albo cena w schema inna niż na stronie |
| Feed produktów | Merchant Center bez odrzuceń, te same ceny co w sklepie | stary feed z wyłączonymi produktami i inną ceną |

Rozróżnienie robotów ma znaczenie. OAI-SearchBot zbiera strony do wyszukiwania w ChatGPT, a GPTBot pobiera dane do trenowania modeli, więc możecie wpuścić pierwszego i zablokować drugiego. Opisuje to [dokumentacja robotów OpenAI](https://platform.openai.com/docs/bots). Zmiany w Bingu przyspiesza IndexNow, co pomaga przy Copilocie.

Dane strukturalne a AI to temat na osobną rozmowę, ale zasada jest prosta: schema nie daje przepustki do odpowiedzi, tylko porządkuje fakty, które model i tak czyta. Plik [llms.txt](https://gansa.pl/llms-txt/) wdrażamy jako ułatwienie dla asystentów AI spoza Google. Według Google przegląd od AI i tryb AI działają bez tego pliku, więc w wyszukiwarce nie traktujemy go jako czynnika.

## Pozycjonowanie w AI dla sklepów, usług lokalnych i B2B

Plan prac zależy od tego, jakie pytania zadają Wasi klienci. Sklep, gabinet i producent maszyn dostają inne pytania testowe i inną kolejność zadań.

### Pozycjonowanie sklepu w AI

Pozycjonowanie sklepu w AI zaczyna się od pytań zakupowych typu „jaki produkt, do czego, do jakiej kwoty”. Czat odpowiada listą modeli i sklepów, a Google pokazuje przegląd od AI przy poradnikach zakupowych i porównaniach.

Kolejność prac w sklepie:

- kategorie z akapitem-odpowiedzią i tabelą porównawczą, jak w przykładzie wyżej,
- karty produktów z parametrami w HTML i FAQ o wymiary, zgodność i zwroty,
- feed w Google Merchant Center z tymi samymi cenami, dostępnością i opisami,
- dane Product i Offer na każdej karcie, z wariantami i opiniami, jeśli są prawdziwe,
- poradniki zakupowe podlinkowane do kategorii, nie do strony głównej.

Optymalizacja sklepu pod AI wymaga też porządku w filtrach i duplikatach, bo model nie zacytuje kategorii, której Google nie zaindeksował. Platformy i zakres opisuje strona o [SEO dla e-commerce](https://gansa.pl/pozycjonowanie-sklepow-internetowych/).

### Firmy usługowe i lokalne

W usługach pytania brzmią „gdzie”, „ile” i „jak szybko”. Model sięga wtedy po Profil Firmy w Google, opinie, katalogi i strony z cenami. Najpierw uzupełniamy wizytówkę do końca (kategorie, usługi z opisami, godziny, zdjęcia), potem stronę każdej usługi z ceną „od” i obszarem działania, na końcu dane NAP w katalogach.

Opinie działają tu podwójnie, bo AI streszcza je wprost („klienci chwalą terminowość”). Pracę z nimi opisujemy na stronie [opinie Google dla firm](https://gansa.pl/opinie-google/), a widoczność w mieście w opisie usługi [SEO lokalne](https://gansa.pl/pozycjonowanie-lokalne/).

### B2B i producenci

W B2B kupiec pyta czat o parametry, minimalne zamówienie, certyfikaty i czas dostawy. Te dane zwykle siedzą w PDF-ach albo w głowie handlowca. Przenosimy je na stronę: karty techniczne w HTML, widełki cen lub przykładowe wyceny, strony branżowe („opakowania dla branży spożywczej”), case studies z konkretnymi liczbami. Producent z tabelą parametrów ma z czego zostać zacytowany, producent z samym „zapraszamy do kontaktu” już nie.

## Kiedy zaczynamy od czegoś innego niż AI?

Od czegoś innego zaczynamy wtedy, gdy strona ma problem, którego żadna przebudowa treści nie przykryje. W trzech sytuacjach proponujemy inną kolejność.

| Sytuacja | Po czym to poznacie | Od czego zaczynamy |
| --- | --- | --- |
| Sklep lub strona słabo się indeksuje | w Search Console wiele adresów „wykrytych, ale niezaindeksowanych”, kategorie poza indeksem | [audyt SEO sklepu](https://gansa.pl/audyt-seo-sklepu/) albo [audyt SEO](https://gansa.pl/audyt-seo/) i poprawki techniczne |
| Firma lokalna bez kompletnej wizytówki | przy pytaniach z miastem Google pokazuje mapkę, a przeglądu od AI nie ma | [uzupełnienie i SEO wizytówki](https://gansa.pl/pozycjonowanie-wizytowki-google/) oraz opinie |
| Strona bez treści do zacytowania | 3 do 5 podstron, brak cen, cała oferta w jednym akapicie | najpierw nowa strona lub sklep, potem SEO i AI |

W pierwszych dwóch sytuacjach pakiet SEO i tak zawiera optymalizację pod AI, tylko przez pierwsze miesiące większość czasu idzie na fundament. W trzeciej budujemy serwis od nowa w ramach usługi [tworzenie sklepów internetowych](https://gansa.pl/tworzenie-sklepow-internetowych/) lub [tworzenie stron internetowych](https://gansa.pl/tworzenie-stron-internetowych/).

## Co zrobicie we własnym zakresie, a co bierzemy na siebie?

Część pracy zrobicie sami w godzinę, bez dostępu do kodu. Reszta wymaga narzędzi, wdrożeń albo powtarzalnego pomiaru co miesiąc.

| Zadanie | Wasza część | Nasza część |
| --- | --- | --- |
| Test pytań w nowych rozmowach | 3 do 5 pytań w 20 minut | stała lista, powtórzenia, zapis źródeł co miesiąc |
| robots.txt pod OAI-SearchBot | podgląd pliku pod adresem /robots.txt | poprawka reguł i kontrola logów serwera |
| Spójność NAP w wizytówce i katalogach | możliwe, ale to kilka dni pracy | lista katalogów, korekty, kontrola zmian |
| Odpowiedzi z ceną na stronie | dopisanie ceny „od” w panelu | przebudowa kategorii i stron usług pod pytania |
| Pomiar powtarzalny co miesiąc | około 4 do 6 godzin miesięcznie | raport z porównaniem do punktu zero |
| Poprawa źródeł błędnych informacji | prośby o korektę do katalogów | szukanie źródła błędu, korekta i ponowny test |

> **Szybki test (5 minut):**
> 1. Otwórzcie ChatGPT w nowej rozmowie i wpiszcie: „opisz firmę [Wasza nazwa] z [miasto]”. Sprawdźcie adres, ofertę i ceny.
> 2. Zadajcie pytanie, które klient zadaje przed zakupem, i zobaczcie, czy pada Wasza nazwa.
> 3. Wpiszcie to samo pytanie w Google i sprawdźcie, kto jest w źródłach przeglądu od AI.

Jak zacząć pozycjonowanie w AI bez abonamentu? [Konsultacja SEO](https://gansa.pl/konsultacje-seo/) za 350 zł netto daje w 60 minut listę pytań i pierwsze zmiany. Jej koszt odliczamy od pierwszego miesiąca, jeśli w ciągu 30 dni zaczniecie stałą współpracę.

## Jak mierzymy widoczność w AI i co jest w raporcie?

Widoczność w AI mierzymy na stałej liście pytań: każde zadajemy w nowej rozmowie, kilka razy, i zapisujemy wynik „x z N odpowiedzi”, cytowane źródła oraz firmy polecane zamiast Was. Jedna odpowiedź to anegdota, dopiero powtórzenia pokazują trend.

Listę układamy z Wami na podstawie rozmów handlowych, maili i formularzy. Na starcie to 30 pytań w czterech typach: o produkt lub wykonawcę, o koszt, o porównanie i o samą markę. Testujemy w ChatGPT z wyszukiwaniem, Gemini, Perplexity i Google, zawsze w tych samych warunkach: nowa rozmowa, ta sama lokalizacja, zapis daty i wersji modelu. Punkt zero ustala [audyt obecności marki w AI](https://gansa.pl/audyt-widocznosci-w-ai/), wliczony w abonament, a zamawiany osobno za 1 200 zł netto.

Search Console ma od 31 sierpnia 2026 raport skuteczności funkcji generatywnej AI. Liczy wyłącznie wyświetlenia: ile razy Wasze adresy trafiły do przeglądu od AI lub trybu AI. Dane da się podzielić według dat, urządzeń, krajów i podstron. Kliknięć ani zapytań tam nie ma, obu funkcji raport nie rozdziela, a przy niewielkim ruchu bywa niedostępny. Źródło: [ogłoszenie Google](https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports).

| Wskaźnik | Skąd go bierzemy | Co mówi |
| --- | --- | --- |
| Wynik „x z N” | test stałej listy pytań z powtórzeniami | jak często marka pada, osobno w każdym systemie |
| Cytowane źródła | przypisy w odpowiedziach | czy AI linkuje do Was, czy do katalogu albo konkurenta |
| Polecani zamiast Was | treść odpowiedzi | kogo trzeba dogonić przy danym pytaniu |
| Poprawność opisu | porównanie z faktami o firmie | stare ceny, adresy i usługi do poprawy u źródła |
| Wyświetlenia w AI | raport funkcji generatywnej AI w Search Console | które podstrony Google pokazuje w AI Overviews i trybie AI |
| Sesje i konwersje z AI | osobny kanał „AI” w GA4 | ile osób przyszło z czatów i co zrobiło na stronie |

Ruch z AI ma dwa tory. Kliknięcia z AI Overviews Google liczy jako zwykły ruch organiczny, a wizyty z czatów domyślnie lądują w GA4 w „Referral”. Konfigurację osobnego kanału pokazuje [instrukcja pomiaru wizyt z czatów](https://gansa.pl/poradnik/jak-sledzic-ruch-z-chatgpt/). Do liczb dokładamy listę zrobionych zadań, plan na 4 tygodnie i zrzuty odpowiedzi.

## Ile kosztuje pozycjonowanie w AI?

Cena pracy pod AI to cena pakietu SEO, bo osobnej pozycji na fakturze nie ma: sklep zaczyna od 1 499 zł, strona firmowa od 1 200 zł netto na miesiąc. W każdym pakiecie dostaniecie plik llms.txt, dane strukturalne, treści ułożone pod cytowanie, test pytań i raport. Do każdej kwoty dochodzi 23% VAT.

### Pakiety dla sklepów internetowych

| Sklep | Pakiet | Netto co miesiąc | Kategorie i produkty | Opieka |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| mniejszy, dopiero rośnie | Starter | od 1 499 zł | do 20 | raport, e-mail |
| 50 do 500 tys. zł przychodu w miesiącu | Growth | od 2 500 zł | do 50 | raport z rozmową, e-mail, telefon |
| ponad 500 tys. zł przychodu w miesiącu | Pro | od 5 500 zł | bez limitu | opiekun, konsultacje bez limitu |
| marketplace, kilka języków, duży katalog | Enterprise | wycena | bez limitu | zespół, przegląd co kwartał, SLA |

Growth dokłada monitoring indeksacji, duplikatów i filtrów oraz Core Web Vitals. Pro dokłada pełne dane strukturalne produktów i porządkowanie filtrów pod indeksację.

### Pakiety dla stron firmowych

| Pakiet | Netto co miesiąc | Teksty w miesiącu | Podstrony w optymalizacji | Analiza fraz | Opieka |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Start | od 1 200 zł | 8 | do 10 | 30 fraz | raport co miesiąc, e-mail |
| Biznes | od 2 200 zł | 14 | do 31 | 80 fraz | raport z rozmową z opiekunem, e-mail, telefon |
| Premium | od 4 900 zł | 24 | bez limitu | pełna, z długim ogonem | opiekun, konsultacje bez limitu |
| Indywidualny | wycena | według strategii | bez limitu | pełna | zespół, przegląd co kwartał, SLA |

W zakresie każdego pakietu jest też stopniowe budowanie autorytetu domeny.

### Usługi jednorazowe i dodatkowe

| Usługa | Netto | Kiedy ma sens |
| --- | --- | --- |
| Audyt AI na 30 pytaniach | 1 200 zł, raz | chcecie diagnozy przed decyzją o abonamencie |
| llms.txt razem z danymi strukturalnymi | 490 zł, raz | treści macie dobre, brakuje techniki |
| Godzina konsultacji SEO i AI | 350 zł | prowadzicie zmiany sami i potrzebujecie planu |
| Obsługa reklamy w ChatGPT | od 990 zł na miesiąc, konfiguracja od 900 zł | chcecie płatnej widoczności w czacie (budżet idzie bezpośrednio do OpenAI) |

Cena pakietu zależy od liczby kategorii lub usług, liczby miast i wersji językowych, gęstości konkurencji i stanu technicznego strony. Rozbicie kosztów pokazuje [poradnik o budżecie na GEO](https://gansa.pl/poradnik/ile-kosztuje-pozycjonowanie-w-ai/), wszystkie usługi zbiera [cennik Gansy](https://gansa.pl/cennik/), a stawki klasycznego SEO omawia strona [koszt pozycjonowania w Google](https://gansa.pl/ile-kosztuje-pozycjonowanie/). Płatne wyświetlenia w czacie opisuje strona o [reklamach w ChatGPT](https://gansa.pl/reklama-w-chatgpt/).

[Dobierzcie pakiet z nami](https://gansa.pl/kontakt/)

## Plan pozycjonowania w AI na pierwsze 90 dni

W 90 dni robimy trzy rzeczy: ustalamy punkt zero, usuwamy blokady techniczne i przebudowujemy strony najbliżej sprzedaży, a na końcu porównujemy wynik z punktem zero.

| Okres | Co robimy | Co dostaniecie |
| --- | --- | --- |
| Dni 1 do 30 | audyt na 30 pytaniach, robots.txt, indeksacja w Google i Bingu, dane strukturalne, llms.txt, przegląd feedu | raport punktu zero i lista zmian z priorytetami |
| Dni 31 do 60 | 5 do 10 kategorii lub stron usług przebudowanych według schematu z przykładu, FAQ, wizytówka, katalogi | nowe wersje stron, poprawione dane firmy |
| Dni 61 do 90 | treści pod pytania z luką, ramki autorów, pierwszy pełny pomiar porównawczy | raport porównawczy i plan na kolejny kwartał |

Pierwsze efekty SEO widać zwykle po 3 do 6 miesiącach, a w systemach szukających na żywo zmiany w odpowiedziach pojawiają się czasem wcześniej. Po pierwszym kwartale decydujemy razem, czy zmieniamy listę pytań, typ treści albo kolejność prac.

## Co przygotowujecie po swojej stronie?

Po Waszej stronie potrzebujemy dostępów, wiedzy branżowej i jednej osoby do szybkich akceptacji. AI cytuje konkrety, które macie tylko Wy, więc bez nich praca idzie wolniej.

- dostęp do Search Console, GA4, Tag Managera, wizytówki Google i Merchant Center (konta zostają na Waszej firmie),
- dostęp do panelu sklepu lub strony (albo numer do osoby, która nim zarządza),
- 20 do 50 pytań klientów z maili, czatu i telefonów,
- aktualne ceny „od”, czasy dostawy lub realizacji, obszar działania, certyfikaty,
- dane ekspertów do ramek autorów i zdjęcia z realizacji.

Dalej wystarczy akceptacja tekstów w ciągu 2 do 3 dni roboczych i krótka informacja, gdy zmieniacie ofertę.

## Jak pracujemy przy pozycjonowaniu w AI?

Pracujemy na umowie bez okresu minimalnego, z raportem co miesiąc i z kontami założonymi na Waszą firmę. Każdy miesiąc musi się obronić liczbami.

- **Bez okresu minimalnego.** Wypowiedzenie miesięczne, bez kar, zmiana pakietu od kolejnego miesiąca.
- **Konta i treści u Was.** Search Console, GA4 i wizytówka należą do Was od pierwszego dnia, a zmiany zostają na stronie po zakończeniu współpracy.
- **Jeden raport dla Google i AI.** Pozycje, ruch, wynik „x z N” i zapytania od klientów w jednym miejscu.
- **Szybki kontakt.** Odpisujemy w dni robocze najpóźniej po 12 godzinach, pracujemy od poniedziałku do piątku, 8:00 do 18:00.

Za usługą stoi Gansa (Bartłomiej Pabisiński SCYLA, Kraków), adres biura: ul. Kalwaryjska 69 lok. 9, 30-504 Kraków. Z firmami spoza Krakowa pracujemy zdalnie. Teksty po angielsku, niemiecku, włosku, słowacku, litewsku i ukraińsku przygotowują native speakerzy, a rynki zagraniczne opisuje strona [pozycjonowanie zagraniczne](https://gansa.pl/pozycjonowanie-zagraniczne/).

**Dwa projekty w liczbach**

- **Mamyrecepte.pl (e-recepty):** 90 000 wejść organicznych miesięcznie, 346 fraz w top 1-3, 2 200 fraz w top 4-10. Rynek medyczny, na którym wymagania Google wobec treści są najwyższe.
- **Randkuj.my (portal randkowy):** 100 000 wejść organicznych miesięcznie, 1 300 fraz w top 1-3, 700 fraz w top 4-10. Punkt startu: domena bez historii i bez ruchu.

## Pytania o pozycjonowanie w AI, które słyszymy najczęściej

### Czym jest GEO i jakie są inne nazwy pozycjonowania w AI?

GEO, czyli Generative Engine Optimization, to przygotowanie strony i danych o firmie pod wyszukiwarki, które same piszą odpowiedź: ChatGPT, Gemini, Perplexity i przegląd od AI w Google. Ta sama praca występuje też jako AEO, LLM SEO, AI SEO albo SEO AI. Skróty różnią się akcentem. Cel zostaje jeden: model ma znaleźć firmę, zrozumieć ofertę i zacytować stronę z linkiem.

### Co to jest AI Search?

Tak nazywa się wyszukiwanie, w którym zamiast dziesięciu linków pojawia się tekst napisany przez model językowy, z przypisami do stron źródłowych. Działa w ChatGPT z wyszukiwaniem, Perplexity, Gemini i Copilocie, a w Google jako przegląd od AI nad wynikami i osobny tryb AI. Marka jest w takim tekście albo jej nie ma, więc mierzy się częstotliwość wzmianek.

### Ile kosztuje pozycjonowanie w AI?

U nas tyle, ile pakiet SEO, bo pracy pod AI nie wyceniamy osobno. Abonament dla sklepu zaczyna się od 1 499 zł netto na miesiąc, dla strony firmowej od 1 200 zł netto. Firmy, które chcą zacząć od diagnozy, zamawiają jednorazowy audyt na 30 pytaniach za 1 200 zł netto. Każdy miesiąc rozliczamy osobno, a do kwot doliczamy VAT.

### Czy SEO pod AI zastąpi klasyczne pozycjonowanie?

Nie. Przegląd od AI i tryb AI biorą strony z indeksu Google, a czaty z wyszukiwaniem cytują adresy, które ich roboty znalazły i odczytały. Strona słaba w wyszukiwarce rzadko trafia do odpowiedzi. Praca pod AI dodaje przebudowę treści pod cytowanie, technikę dla nowych robotów i inny sposób pomiaru, więc oba kierunki prowadzimy razem.

### Kiedy zobaczymy pierwsze efekty w ChatGPT i AI Overviews?

W systemach, które szukają w sieci na żywo, pierwsze różnice w odpowiedziach pojawiają się często po kilku tygodniach, gdy przebudowane strony zostaną ponownie zaindeksowane. Wiarygodny obraz daje kwartał do pół roku pracy i wtedy decydujemy o kierunku. Wiedza zapisana w samym modelu zmienia się dopiero z jego kolejnymi wersjami.

### Jak samodzielnie sprawdzić obecność naszej marki w odpowiedziach AI?

Wybierzcie 10 do 30 pytań, które klienci zadają przed zakupem. Zadawajcie każde w nowej rozmowie w ChatGPT, Gemini, Perplexity i w Google, po kilka razy. Zapisujcie, w ilu odpowiedziach pada Wasza nazwa, jakie strony są w przypisach i kogo AI poleca zamiast Was. Wizyty z czatów zobaczycie w GA4 po wydzieleniu osobnego kanału.

### Co pokazuje Search Console o AI Overviews i trybie AI?

Od 31 sierpnia 2026 jest tam raport skuteczności funkcji generatywnej AI, ale liczy on wyłącznie wyświetlenia Waszych adresów w przeglądzie od AI i trybie AI. Dane można podzielić według dat, urządzeń, krajów i podstron. Kliknięć i zapytań brak, obu funkcji raport nie rozdziela, dlatego ruch z AI liczymy też w GA4 i testami pytań.

### Czy da się skupić tylko na ChatGPT?

Da się zacząć od ChatGPT, ale poprawki i tak działają szerzej, bo każdy system czyta tę samą stronę i te same dane o firmie. Różnice leżą w technice: dostęp dla robota OAI-SearchBot, obecność w wyszukiwarkach, z których ChatGPT korzysta, i indeks Binga dla Copilota. Testy prowadzimy w czterech systemach, bo Wasi klienci używają różnych.

### Dlaczego ChatGPT nie widzi naszej strony?

Zwykle z jednego z trzech powodów: robots.txt blokuje OAI-SearchBot, treść pojawia się dopiero po uruchomieniu JavaScriptu albo strona słabo się indeksuje w wyszukiwarkach, z których czat korzysta. Czwarty powód to brak czegokolwiek do zacytowania, na przykład kategoria bez opisu i ceny. Zacznijcie od podglądu robots.txt i sprawdzenia indeksacji w Google i Bingu.

### Jakie zmiany techniczne są potrzebne pod AI?

Zazwyczaj niewielkie. Poprawiamy robots.txt pod roboty wyszukiwania AI, przenosimy treść ze skryptów do HTML, dodajemy dane strukturalne (Organization, Product, FAQPage, Article) i porządkujemy feed produktów. Jeśli strona ma poważne błędy indeksacji albo wolny serwer, zaczynamy od nich, bo bez tego przebudowa treści nie przyniesie efektu w żadnej wyszukiwarce.

### Czy potrzebujemy pliku llms.txt?

Nie musicie go mieć. Google zaznacza, że przegląd od AI i tryb AI działają bez tego pliku, więc na widoczność w Google nie wpływa. My dodajemy go z myślą o pozostałych asystentach: plik wskazuje najważniejsze podstrony i ich wersje Markdown. Jednorazowe wdrożenie z danymi strukturalnymi to 490 zł netto, a w pakietach SEO nic nie dopłacacie.

### AI podaje o nas błędne informacje. Co robić?

Szukać źródła błędu w sieci, bo samej odpowiedzi czatu nikt z zewnątrz nie poprawi. Przeglądamy przypisy, katalogi, stare podstrony, wizytówkę i feed produktów. Korygujemy dane tam, skąd model je wziął, wzmacniamy prawidłową wersję na stronie i w danych strukturalnych, a po 4 do 8 tygodniach powtarzamy test na tych samych pytaniach.

### Czy GEO działa w sklepach internetowych i firmach lokalnych?

Działa. Sklep trafia do odpowiedzi na pytania zakupowe z parametrami, jeśli kategorie mają tabele, karty produktów komplet danych, a feed w Merchant Center zgadza się ze stroną. Firma lokalna pojawia się przy pytaniach z nazwą miasta, gdy ma pełny Profil Firmy w Google, świeże opinie i strony usług z ceną „od”. Kolejność ustalamy po audycie.

### Czy gwarantujecie, że AI poleci naszą firmę?

Nie. Odpowiedzi różnią się nawet przy tym samym pytaniu, a ich treść ustalają systemy, na które żadna firma zewnętrzna nie ma pełnego wpływu. Obietnica pewnego polecenia w ChatGPT dotyczy czegoś, czego nikt nie kontroluje. Obiecujemy pracę nad czynnikami, które zwiększają szansę na wzmiankę, i comiesięczny wynik na stałej liście pytań.

### Na jak długo podpisujemy umowę?

Na czas nieokreślony, z miesięcznym wypowiedzeniem. Okresu minimalnego i kar nie ma. Pakiet możecie podnieść albo obniżyć od następnego miesiąca. Po zakończeniu współpracy wszystkie treści i poprawki zostają na stronie, a Search Console i GA4 od pierwszego dnia działają na kontach Waszej firmy, więc niczego nie trzeba przenosić.

## Sprawdźcie, co AI mówi o Waszej firmie

Wyślijcie adres strony i branżę. W 24 godziny dostaniecie analizę 10 pytań z Waszej branży w ChatGPT i Google: czy pojawia się Wasza marka, kto jest polecany zamiast Was i od której podstrony zacząć przebudowę. Analiza jest bezpłatna i do niczego nie zobowiązuje. Wolicie rozmowę? Zadzwońcie: +48 730 970 580 lub napiszcie na WhatsApp.

**[Formularz Web3Forms: adres strony | imię | telefon lub e-mail | branża i miasto (opcjonalnie) | wiadomość (opcjonalnie) | zgoda RODO; po wysłaniu /dziekujemy/]**

**Autor:** [Bartłomiej Pabisiński](https://gansa.pl/autor/bartlomiej-pabisinski/), założyciel Gansy. W SEO i marketingu internetowym od 16 lat, najpierw jako freelancer, od około 12 lat z własną firmą. Prowadzi pozycjonowanie stron i sklepów, SEO lokalne i zagraniczne oraz optymalizację pod AI (GEO). [LinkedIn](https://pl.linkedin.com/in/bart%C5%82omiej-pabisi%C5%84ski-744a23278). Ostatnia aktualizacja: 29 października 2026.