--- tytul: "Jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca firmę? Pomiar w liczbach" opis: "Mierzcie udział w odpowiedziach, nie miejsce na liście: 30 pytań × 3 próby, wzór, 5 miar, logi serwera, Bing AI Performance i raport po 3 miesiącach." adres: https://gansa.pl/poradnik/jak-sprawdzic-czy-chatgpt-poleca-moja-firme/ aktualizacja: 2026-10-29 autor: Bartłomiej Pabisiński --- # Jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca moją firmę? Pomiar udziału w odpowiedziach **W skrócie:** To, czy ChatGPT poleca Waszą firmę, sprawdzicie, licząc udział w odpowiedziach: 30 pytań klientów zadanych po 3 razy w trybie tymczasowym to 90 odpowiedzi, a wynik to odsetek tych, w których firma pada. Miejsce na liście pomijacie, bo zmienia się przy każdej próbie. Pomiar powtarzacie co miesiąc; w Gansie wchodzi w skład pakietów SEO (od 1 200 zł netto miesięcznie). Grafika: wykres słupkowy udziału sklepu w odpowiedziach ChatGPT i Perplexity w trzech kolejnych miesiącach, z podpisem „dane przykładowe”. ## Dlaczego mierzycie udział w procentach zamiast miejsca na liście? Pozycja firmy na liście ChatGPT jest w dużej mierze przypadkowa, więc stabilną liczbą pozostaje tylko odsetek odpowiedzi z nazwą firmy. Tak wynika z eksperymentu SparkToro i Gumshoe, w którym 600 uczestników wpisało 12 promptów i zebrało blisko 3000 odpowiedzi. - Identyczny zestaw marek powtórzył się rzadziej niż w 1% odpowiedzi. - Identyczną kolejność dostawali średnio raz na 1000 prób. - Mocne marki z danej kategorii wracały mimo to często, choć na różnych miejscach. Wniosek dla Was: notatka „jesteśmy trzeci” po jednej rozmowie nic nie znaczy. Liczba „pojawiamy się w 27 na 90 odpowiedzi” już tak, bo da się ją porównać z kolejnym miesiącem i z konkurencją. ## Ile pytań i prób potrzeba, żeby wynik był wiarygodny? 90 odpowiedzi na jedno narzędzie (30 pytań × 3 próby) to rozsądne minimum do miesięcznego porównania. Mniejsza próba nadaje się do sprawdzenia, czy pytania są dobrze ułożone. | Próba | Pytania × próby | Odpowiedzi | Waga 1 odpowiedzi | Do czego | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pilotaż | 10 × 3 | 30 | ok. 3,3 pkt proc. | test listy pytań | | Standard | 30 × 3 | 90 | ok. 1,1 pkt proc. | raport miesięczny, 1 narzędzie | | Standard × 2 narzędzia | 30 × 3 w ChatGPT i Perplexity | 180 | ok. 0,6 pkt proc. | sklep, którego klienci używają różnych asystentów | | Duży audyt | 100 × 5 | 500 | 0,2 pkt proc. | wiele kategorii lub rynków | Kolumna „waga” mówi, o ile zmienia się wynik, gdy jedna odpowiedź wypadnie inaczej. Przy pilotażu skok o 3 punkty to szum. Przy standardzie wzrost o 5-6 punktów w trendzie 3 miesięcy jest już sygnałem. ## Jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca moją firmę w 4 krokach pomiaru? Pomiar to 4 powtarzalne kroki: lista pytań, warunki, kodowanie odpowiedzi i obliczenia. Przykład w tej sekcji: sklep internetowy z meblami ogrodowymi, mierzony co miesiąc na 30 pytaniach × 3 w ChatGPT i Perplexity. ### 1. Zamroźcie listę 30 pytań Pytania bierzcie z wyszukiwarki w sklepie, zapytań z Search Console i maili do obsługi klienta. Piszcie je tak, jak pisze kupujący, z parametrami i budżetem. | Typ | Liczba pytań | Przykład (meble ogrodowe) | | --- | --- | --- | | kategoria + parametr | 12 | „technorattanowy narożnik ogrodowy do 4000 zł, gdzie kupić z dostawą” | | problem | 6 | „jakie meble ogrodowe wytrzymają zimę na balkonie bez chowania” | | porównanie | 6 | „aluminium czy drewno akacjowe na taras, co wybrać” | | zakup i dostawa | 3 | „sklep z meblami ogrodowymi z montażem i dostawą w 5 dni” | | marka | 3 | „co wiesz o sklepie [nazwa] i czy jest wiarygodny” | Pytania o markę to 10% listy. Zamrożenie oznacza, że przez co najmniej 6 miesięcy niczego w tych 30 pytaniach nie zmieniacie; nowe pomysły trafiają do osobnej zakładki. ### 2. Utrzymujcie te same warunki co miesiąc Zawsze: tryb tymczasowy, świeże okno, wyszukiwanie włączone. Czat tymczasowy pomija pamięć konta, a ta zawyża wynik: jeśli ktoś z Waszego zespołu często rozmawiał z ChatGPT o sklepie, model chętniej go wymieni właśnie jemu. W arkuszu zapiszcie datę, model z interfejsu i informację, czy pod odpowiedzią są przypisy. ### 3. Kodujcie każdą odpowiedź Dla każdej z 90 odpowiedzi wpiszcie jeden z kodów: - **P (polecona):** sklep wskazany jako dobry wybór dla pytającego; - **W (wymieniona):** nazwa pada, ale bez rekomendacji; - **C (cytowana):** przypis prowadzi do Waszej strony; ten kod może współistnieć z P lub W; - **B (błąd):** zła cena, nieaktualna dostawa, produkt spoza oferty; - **0:** brak sklepu. Tak rozdzielicie wzmiankę od cytowania w ChatGPT. Obok kodu dopiszcie nazwy konkurentów z odpowiedzi. ### 4. Policzcie miary i zestawcie z poprzednim miesiącem Liczycie raz w miesiącu, w tym samym arkuszu. Zmiany oceniajcie w trendzie 3 miesięcy, bo pojedynczy miesiąc może zaburzyć aktualizacja modelu. ## Jak policzyć udział i które miary trafiają do raportu? **Udział w odpowiedziach = odpowiedzi z kodem P lub W ÷ wszystkie odpowiedzi × 100%.** Przykład: sklep pojawił się w 18 z 90 odpowiedzi ChatGPT, więc udział wynosi 20%. | Miara | Wzór | Przykład (90 odpowiedzi ChatGPT) | | --- | --- | --- | | Udział w odpowiedziach | (P + W) ÷ wszystkie | 18 ÷ 90 = 20% | | Udział poleceń | P ÷ wszystkie | 7 ÷ 90 ≈ 8% | | Udział cytowań | C ÷ (P + W) | 6 ÷ 18 ≈ 33% | | Odsetek błędów | B ÷ (P + W) | 3 ÷ 18 ≈ 17% | | Udział na tle konkurencji | wzmianki sklepu ÷ wzmianki wszystkich sklepów w odpowiedziach | 18 ÷ 120 = 15% | Wszystkie liczby w tabeli są przykładowe i pokazują sposób liczenia. Średniej pozycji na liście celowo nie ma w zestawie: przy tak zmiennych listach wprowadzałaby w błąd. Liczcie miary osobno dla każdego typu pytań. Sklep z 20% udziału ogółem może mieć 100% przy pytaniach o markę i 5% przy pytaniach „kategoria + parametr”, a to te drugie przynoszą nowych klientów. ## Co pokażą logi serwera, GA4, Search Console i Bing? Test pytań mierzy polecenia, a cztery inne źródła mierzą ich skutki. Każde ma swoje ograniczenie, więc żadne nie zastąpi arkusza. ### Logi serwera Logi pokazują wizyty dwóch robotów OpenAI. OAI-SearchBot indeksuje strony na potrzeby wyszukiwania w ChatGPT; jeśli nie ma go w logach, sklep nie trafi do odpowiedzi z przypisem. ChatGPT-User otwiera konkretną stronę w trakcie rozmowy, więc każde jego wejście to ślad pytania, przy którym model sięgnął po Waszą treść. Dostęp do logów da Wam hosting. ### GA4 Sesje z ChatGPT, Gemini czy Claude GA4 grupuje w kanale „AI Assistant”, dodanym 13 maja 2026 (komunikat w pomocy Google Analytics). Linki z ChatGPT niosą też parametr utm_source=chatgpt.com. Ruch z aplikacji, który nie przekazuje referera, ląduje w „Direct”, więc sesji z AI jest w praktyce więcej, niż widać. Ustawienie raportów krok po kroku: [śledzenie ruchu z ChatGPT w GA4](https://gansa.pl/poradnik/jak-sledzic-ruch-z-chatgpt/). ### Search Console Od końca sierpnia 2026 każdy serwis ma w Search Console raport funkcji generatywnej AI. Liczy on wyłącznie wyświetlenia Waszych podstron w podsumowaniach AI Overviews oraz w trybie AI, razem z Discover; kliknięć i zapytań brak. O ChatGPT nie mówi nic. Szczegóły: [blog Google Search Central](https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports). ### Bing Webmaster Tools, AI Performance Wersja testowa (public preview) ruszyła 10.02.2026. Raport zlicza, ile razy Copilot i odpowiedzi AI w Bingu powołały się na Wasze adresy, ale kliknięć nie pokazuje. Wyszukiwanie ChatGPT opiera się na tym samym indeksie, więc to najbliższe darmowe źródło danych o cytowaniach poza Google. Od 16.06.2026 raport ma w wersji preview także intencje zapytań, tematy, udział w cytowaniach i porównanie okresów. ## Jak wygląda raport po 3 miesiącach? Raport po 3 miesiącach to tabela miar w trzech kolumnach miesięcznych, osobno dla ChatGPT i Perplexity, plus lista pytań, przy których sklep pojawił się po raz pierwszy. Poniżej układ z przykładowymi liczbami. | Miara (ChatGPT, 90 odpowiedzi) | Miesiąc 1 | Miesiąc 2 | Miesiąc 3 | | --- | --- | --- | --- | | Udział w odpowiedziach | 20% | 22% | 27% | | Udział poleceń | 8% | 9% | 12% | | Udział cytowań | 33% | 35% | 42% | | Odsetek błędów | 17% | 10% | 4% | Dane w tabeli są przykładem formatu, nie wynikiem klienta. Pod tabelą raport ma 3-5 zadań na kolejny miesiąc, wynikających z kodów 0 i B. **Dwa projekty w liczbach** - **Mamyrecepte.pl (e-recepty):** 90 000 wejść organicznych miesięcznie, 346 fraz w top 1-3, 2 200 fraz w top 4-10. Rynek medyczny, na którym wymagania Google wobec treści są najwyższe. - **Randkuj.my (portal randkowy):** 100 000 wejść organicznych miesięcznie, 1 300 fraz w top 1-3, 700 fraz w top 4-10. Punkt startu: domena bez historii i bez ruchu. > **Szybki test (5 minut)** > 1. Otwórzcie czat tymczasowy i zadajcie dwa razy jedno pytanie typu „kategoria + parametr”. > 2. Porównajcie obie listy: inne kolejności to najlepszy dowód, że pozycja nie jest miarą. > 3. W logach albo panelu hostingu poszukajcie wpisów OAI-SearchBot z ostatnich 30 dni. ## Co zrobić z wynikiem pomiaru? Wynik pomiaru wskazuje, który poradnik czytać dalej. Na tej stronie zostajemy przy liczbach. | Wynik | Co to sugeruje | Dokąd dalej | | --- | --- | --- | | udział 0%, w logach brak OAI-SearchBot | robot nie widzi strony albo Bing jej nie zaindeksował | [jak pojawić się w ChatGPT](https://gansa.pl/poradnik/jak-pojawic-sie-w-chatgpt/) | | wysoki udział przy pytaniach o markę, bliski zera przy pozostałych | model zna sklep, ale nie łączy go z kategoriami | [dlaczego ChatGPT nie poleca mojej firmy](https://gansa.pl/poradnik/dlaczego-chatgpt-nie-poleca-mojej-firmy/) | | odsetek błędów powyżej kilku procent | nieaktualne dane w zewnętrznych źródłach | diagnoza w tym samym poradniku o przyczynach | | dużo kodów W, mało P i C | sklep jest znany, ale słabo opisany na własnej stronie | [jak sprawić, żeby ChatGPT polecał moją firmę](https://gansa.pl/poradnik/jak-sprawic-zeby-chatgpt-polecal-moja-firme/) | Pomiar co miesiąc prowadzi dla klientów Gansa (Bartłomiej Pabisiński SCYLA, Kraków); zakres usługi: [audyt widoczności w AI z comiesięcznym monitoringiem](https://gansa.pl/audyt-widocznosci-w-ai/). [Sprawdźcie swoją widoczność w AI](https://gansa.pl/bezplatna-analiza/) ## FAQ: pomiar udziału w odpowiedziach AI ### Dlaczego nie liczycie średniej pozycji na liście? Bo lista w ChatGPT zmienia się przy niemal każdej próbie. W eksperymencie SparkToro i Gumshoe identyczna kolejność marek wypadała rzadziej niż raz na 1000 odpowiedzi. Średnia z tak losowych pozycji daje liczbę, która skacze bez związku z Waszymi działaniami. Udział w odpowiedziach jest znacznie stabilniejszy. ### Czy 10 pytań wystarczy do pierwszej oceny? Do sprawdzenia, czy lista jest dobrze ułożona, tak. 10 pytań × 3 próby to 30 odpowiedzi, a jedna odpowiedź waży wtedy ponad 3 punkty procentowe. Do porównań miesiąc do miesiąca potrzebujecie 30 pytań, czyli 90 odpowiedzi na każde narzędzie. ### Czy ChatGPT zna moją firmę, jeśli jej nie poleca? Często tak. Sprawdzicie to pytaniem o markę: „co wiesz o [nazwa]”. Jeśli model opisuje firmę poprawnie, a przy pytaniach o kategorię jej nie wymienia, wie o jej istnieniu, ale nie łączy jej z potrzebą klienta. To osobny wynik w arkuszu i inny kierunek prac. ### Czy ChatGPT i Perplexity polecają te same firmy? Nie zawsze. Perplexity i ChatGPT mają osobne indeksy i odmienne sposoby wybierania źródeł, więc udział tego samego sklepu potrafi się mocno różnić. Dlatego mierzycie oba osobno, na tej samej liście 30 pytań, i porównujecie wyniki w osobnych kolumnach raportu. ### Czy pamięć ChatGPT psuje wynik testu? Tak, jeśli test idzie z konta, na którym rozmawialiście o własnej firmie. Pamięć przenosi te informacje do kolejnych odpowiedzi i sklep pojawia się częściej niż u obcego klienta. Tryb tymczasowy omija pamięć i historię, dlatego w nim prowadzicie każdy pomiar. ### Czy narzędzia do monitoringu zastąpią ręczny test? Przy dużej próbie pomagają, bo zadają setki pytań i liczą wzmianki automatycznie. Część z nich pyta jednak przez API, a model bez wyszukiwania odpowiada wtedy z wiedzy treningowej, inaczej niż aplikacja. Dobra praktyka: narzędzie do skali i ręczna kontrola 10 najważniejszych pytań co miesiąc. ### Jak często powtarzać pomiar? Raz w miesiącu, w tym samym tygodniu. Częstsze pomiary pokazują głównie losowe wahania. Po dużej zmianie, np. nowej wersji sklepu albo publikacji w ważnym serwisie branżowym, dodajcie pomiar kontrolny po 2 i po 6 tygodniach, żeby zobaczyć, kiedy model zaczął korzystać z nowych informacji. ### Co pokazuje raport AI Performance w Bing Webmaster Tools? Zlicza powołania Copilota i odpowiedzi AI w Bingu na Wasze podstrony, z listą adresów i zapytań, na które odpowiadał model. Testowa wersja działa od lutego 2026 i nie pokazuje kliknięć. Dla ChatGPT to dane pośrednie, ale cenne, bo oba systemy korzystają z indeksu Bing. ### Czy Gansa zagwarantuje wzrost udziału w odpowiedziach? Nie. Treść odpowiedzi zależy od modelu OpenAI, na który nikt z zewnątrz nie ma pełnego wpływu, więc gwarancja byłaby nieuczciwa. Zapewniamy stałą listę pytań, te same warunki i raport z 5 miarami co miesiąc, z którego widać, co się zmieniło i jakie zadania wykonaliśmy. --- **Autor:** Bartłomiej Pabisiński, założyciel Gansy. 16 lat w SEO i marketingu internetowym, co miesiąc mierzy udział marek w odpowiedziach ChatGPT, Perplexity i Gemini. [Strona autora](https://gansa.pl/autor/bartlomiej-pabisinski/) · [LinkedIn](https://pl.linkedin.com/in/bart%C5%82omiej-pabisi%C5%84ski-744a23278) Ostatnia aktualizacja: 29 października 2026.