--- tytul: "Dlaczego ChatGPT nie poleca mojej firmy? Objawy i pomiar" opis: "Dlaczego ChatGPT nie poleca Waszej firmy? Objawy, 9 przyczyn z testem, fakty z dokumentacji OpenAI i wskaźniki, którymi zmierzycie efekt poprawek." adres: https://gansa.pl/poradnik/dlaczego-chatgpt-nie-poleca-mojej-firmy/ aktualizacja: 2026-10-29 autor: Bartłomiej Pabisiński --- # Dlaczego ChatGPT nie poleca Waszej firmy? Objawy, przyczyny i jak to zmierzyć **W skrócie:** Dlaczego ChatGPT nie poleca mojej firmy? W większości przypadków działa jedna z trzech blokad: model nie ma dostępu do strony, nie wie dokładnie, co i gdzie robicie, albo brakuje mu potwierdzeń w innych źródłach. Diagnozę traktujemy jak pomiar: hipoteza, test, wynik w liczbach. Poniżej objawy, 9 przyczyn i wskaźniki. Audyt widoczności w AI robimy od 1 200 zł netto. Grafika: arkusz z 20 pytaniami testowymi, kolumny „przed” i „po”, wynik zaznaczony koralowym kolorem. ## ChatGPT nie poleca mojej firmy: jakie objawy widzicie? Każdy przypadek zaczynamy od nazwania objawu, bo od niego zależy pierwsza hipoteza. W praktyce spotykamy cztery. Zanotujcie, który z nich widzicie, zanim cokolwiek zmienicie na stronie; po poprawkach wrócicie do tego samego pytania i porównacie wynik. ### Objaw A: model w ogóle Was nie zna Na pytanie „co wiesz o [nazwa] z [miasto]” ChatGPT odpowiada, że nie ma informacji, albo opisuje inną firmę. Pierwsza hipoteza: strona jest niedostępna dla robota wyszukiwania lub nie istnieje w indeksie, z którego korzysta czat. ### Objaw B: zna, ale przy pytaniach o usługę pomija Rozpoznanie działa, rekomendacja nie. Hipoteza: oferta jest opisana zbyt ogólnie, brakuje miasta, cen i warunków, a konkurenci mają więcej rzeczowych opinii i wzmianek. ### Objaw C: poleca, ale z błędnymi danymi Stary adres, nieaktualny telefon, usługa, której już nie świadczycie. Hipoteza: model czyta przestarzałe źródło albo łączy Was z firmą o podobnej nazwie. Ten objaw łatwo zmierzyć: liczba błędnych faktów w odpowiedzi na prośbę o dane firmy powinna po poprawkach spaść do zera. ### Objaw D: poleca produkt, ale kieruje do innego sklepu Typowy przypadek e-commerce. ChatGPT chwali dokładnie ten model ekspresu, który sprzedajecie, a jako miejsce zakupu wskazuje dwa inne sklepy. Hipoteza: Wasza karta produktu jest słabiej dostępna albo uboższa w dane (cena, dostępność, czas wysyłki) niż karty konkurentów. ## Dlaczego mojej firmy nie ma w ChatGPT? 9 przyczyn z kolumną pomiaru Każda przyczyna to hipoteza, którą da się potwierdzić albo odrzucić w kilka minut. Kolumna „Jak zmierzyć” mówi, po czym poznacie, że poprawka zadziałała. | Nr | Hipoteza | Test | Jak zmierzyć poprawę | | --- | --- | --- | --- | | 1 | OAI-SearchBot nie ma wstępu | robots.txt, logi serwera, reguły zapory i CDN | wizyty OAI-SearchBot w logach po zmianie | | 2 | Luki w indeksie Bing | site:domena.pl w Bing, raport indeksowania w Bing Webmaster Tools | liczba zaindeksowanych podstron usług i produktów | | 3 | Treść zależna od JavaScriptu | podgląd strony z wyłączonymi skryptami | widoczność oferty w kodzie HTML | | 4 | Ogólnikowy opis firmy | prośba „opisz firmę [nazwa]” w czacie tymczasowym | trafność opisu w 3 powtórzeniach | | 5 | Brak podstron dla usług i lokalizacji | liczba osobnych adresów usług | odsetek wąskich pytań z Waszą firmą | | 6 | Brak cen, terminów i warunków | przegląd stron usług i kart produktów | polecenia przy pytaniach z budżetem lub terminem | | 7 | Niespójne dane firmy | 5 profili porównanych w arkuszu | liczba błędnych faktów w odpowiedziach | | 8 | Słabe opinie | liczba opinii z opisem usługi | wzmianki o opiniach w odpowiedziach czatu | | 9 | Brak niezależnych źródeł | domeny w przypisach przy konkurentach | udział Waszych domen w przypisach | Przyczyny 1-3 blokują wszystkie pozostałe, więc sprawdzajcie je pierwsze. Przy 4-9 hipotezy zwykle potwierdzają się parami: ogólnikowy opis idzie w parze z brakiem podstron, a słabe opinie z brakiem niezależnych źródeł. Testujcie je razem, ale wynik zapisujcie osobno. Szczegółowe instrukcje wdrożenia dla nich zebraliśmy w poradniku [od czego zacząć obecność w ChatGPT](https://gansa.pl/poradnik/jak-pojawic-sie-w-chatgpt/). ## Co dokumentacja OpenAI mówi o robotach? OpenAI rozdziela trzy roboty o różnych zadaniach i każdy ustawiacie osobno. Stan według [opisu robotów na stronie OpenAI](https://platform.openai.com/docs/bots) (rel="noopener"), sprawdzony w październiku 2026: - **OAI-SearchBot**: odpowiada za wyniki wyszukiwania w ChatGPT. Witryny z blokadą tego robota nie pojawiają się w odpowiedziach opartych na wyszukiwaniu, z wyjątkiem linków nawigacyjnych. Nową regułę w robots.txt system zaczyna stosować po około 24 godzinach. - **GPTBot**: pobiera treści do trenowania modeli. Jego blokada nie wpływa na wyniki wyszukiwania. - **ChatGPT-User**: wchodzi na stronę, gdy użytkownik o to poprosi w rozmowie. O obecności w wynikach nie decyduje. Z tego wynika prosty test hipotezy 1: po odblokowaniu OAI-SearchBot w logach serwera powinny pojawić się jego wizyty. Jeśli po kilku dniach ich brak, blokada siedzi gdzie indziej, najczęściej w zaporze hostingu. ## Jaką rolę gra Bing? Bing jest jednym ze źródeł wyników, po które sięga wyszukiwanie w ChatGPT; o zewnętrznych dostawcach OpenAI pisało już w dniu premiery ChatGPT search (31.10.2024). Nie każde zapytanie musi przechodzić przez Bing, ale strona z lukami w tym indeksie startuje z gorszej pozycji. > **Szybki test (5 minut)** > 1. Wpiszcie w Bing `site:waszadomena.pl` i porównajcie wynik z liczbą adresów w mapie witryny. > 2. Zalogujcie się do Bing Webmaster Tools i sprawdźcie, ile podstron jest zaindeksowanych. > 3. Wyszukajcie w Bing nazwę najważniejszej usługi z miastem: czy Wasza podstrona jest w pierwszej dziesiątce? Bing Webmaster Tools ma też raport AI Performance. Pokazuje on cytowania w usługach Microsoftu, więc nie traktujcie go jako pomiaru obecności w ChatGPT. Przydaje się za to do sprawdzenia, czy Wasze podstrony w ogóle są rozpoznawane jako źródło przez asystentów opartych na tym indeksie. ## Jak zmierzyć, czy poprawki działają? Efekt mierzymy pięcioma wskaźnikami, bo żadne pojedyncze narzędzie nie pokazuje całego obrazu. Ustalcie wartości startowe przed pierwszą zmianą, inaczej nie będzie z czym porównać. | Wskaźnik | Jak liczymy | Gdzie mierzymy | | --- | --- | --- | | Udział wzmianek | pytania z Waszą nazwą w odpowiedzi / wszystkie pytania z panelu | arkusz, 20-30 pytań, każde 3 razy w czacie tymczasowym | | Udział poleceń | odpowiedzi, w których firma jest wprost rekomendowana (samo wymienienie się nie liczy) | ten sam arkusz, osobna kolumna | | Błędne fakty | liczba pomyłek w adresie, telefonie, zakresie usług | prośba o dane firmy raz w miesiącu | | Sesje z ChatGPT | ruch ze źródła chatgpt.com (linki mają parametr utm_source=chatgpt.com) | GA4, raport pozyskiwania ruchu | | Wyświetlenia w AI Google | jak często adresy strony pojawiły się w AI Overviews i trybie AI | raport skuteczności funkcji generatywnej AI w Search Console | Raport w Search Console działa dla wszystkich stron od 31 sierpnia 2026, ale pokazuje wyłącznie wyświetlenia (łącznie z Discover), bez kliknięć i zapytań, i nie rozdziela AI Overviews od trybu AI. Opis znajdziecie na [blogu Google Search Central](https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports) (rel="noopener"). Konfigurację GA4 krok po kroku opisuje poradnik [o mierzeniu ruchu z ChatGPT w GA4](https://gansa.pl/poradnik/jak-sledzic-ruch-z-chatgpt/), a budowę samego panelu pytań tekst [jak przetestować polecenia firmy w ChatGPT](https://gansa.pl/poradnik/jak-sprawdzic-czy-chatgpt-poleca-moja-firme/). ## Jak wygląda diagnoza na przykładzie? Weźmy sklep internetowy z ekspresami ciśnieniowymi, który ma objaw D. Panel: 20 pytań zakupowych, np. „gdzie kupić ekspres kolbowy do 3 000 zł z dostawą jutro”, każde zadane 3 razy, czyli 60 odpowiedzi. Wynik startowy: produkty sklepu pojawiają się w 14 odpowiedziach, ale sklep jako miejsce zakupu tylko w 3. Hipotezy i testy: 1. **Hipoteza 3 (JavaScript):** potwierdzona. Cena i dostępność ładują się skryptem, w kodzie HTML ich nie ma. 2. **Hipoteza 6 (warunki):** potwierdzona. Czas wysyłki widać dopiero w koszyku. 3. **Hipoteza 1 (roboty):** odrzucona. Logi pokazują wizyty OAI-SearchBot. Plan: cena, dostępność i czas wysyłki w HTML karty produktu, dane strukturalne Product z ofertą, ponowny pomiar po 6 tygodniach na tym samym panelu. Hipotez 8 i 9 na razie nie ruszamy: najpierw sprawdzamy, ile da usunięcie blokad technicznych, żeby wiedzieć, która zmiana przyniosła efekt. To schemat pracy, nie wynik konkretnego klienta; liczby służą do pokazania metody. **Dwa projekty w liczbach** - **Mamyrecepte.pl (e-recepty):** 90 000 wejść organicznych miesięcznie, 346 fraz w top 1-3, 2 200 fraz w top 4-10. Rynek medyczny, na którym wymagania Google wobec treści są najwyższe. - **Randkuj.my (portal randkowy):** 100 000 wejść organicznych miesięcznie, 1 300 fraz w top 1-3, 700 fraz w top 4-10. Punkt startu: domena bez historii i bez ruchu. ## Co dalej, gdy przyczyny są znane? Wdrożenie rozpisaliśmy osobno jako [90-dniowy plan pracy nad poleceniami w ChatGPT](https://gansa.pl/poradnik/jak-sprawic-zeby-chatgpt-polecal-moja-firme/). Sklepy, u których problem dotyczy kart produktów, prowadzimy w ramach [pozycjonowania sklepów internetowych](https://gansa.pl/pozycjonowanie-sklepow-internetowych/), gdzie optymalizacja pod AI jest bez dopłaty, od 1 499 zł netto miesięcznie. ## FAQ: polecenia firm w ChatGPT ### Czy odpowiedzi ChatGPT są takie same dla wszystkich? Nie. Na treść wpływa brzmienie pytania, miejsce, z którego pyta użytkownik, jego wcześniejsze rozmowy, pamięć, wersja modelu i tego, czy w danej odpowiedzi uruchomiło się wyszukiwanie. Jedno sprawdzenie nic więc nie mówi. Mierzcie odsetek: to samo pytanie 3 razy w czacie tymczasowym, cały panel raz w miesiącu, wynik w arkuszu. ### Skąd ChatGPT bierze odpowiedzi o firmach? Z dwóch źródeł. Pierwsze to wiedza z treningu, która kończy się na określonej dacie i nie obejmuje nowych firm. Drugie to wyszukiwanie w trakcie rozmowy, korzystające między innymi z Bing, z linkami w przypisach. Mechanizm wyboru stron do odpowiedzi omawiamy w artykule [o tym, jak ChatGPT dobiera źródła](https://gansa.pl/poradnik/jak-chatgpt-wybiera-zrodla/). ### Dlaczego ChatGPT poleca konkurencję zamiast naszej firmy? Bo strony konkurenta lepiej pasują do warunków z pytania i mają więcej potwierdzeń w innych serwisach (opinie, katalogi, media branżowe). Sprawdźcie przypisy przy jego nazwie i spiszcie domeny w arkuszu. Po 20-30 pytaniach zobaczycie powtarzające się źródła: to lista miejsc, w których Waszej firmy brakuje, i danych, których nie ma na Waszej stronie. ### Dlaczego ChatGPT podaje błędne informacje o naszej firmie? Zwykle przez nieaktualny wpis w katalogu, starą wersję strony albo pomyłkę z firmą o podobnej nazwie. Ustalcie źródło w przypisach, poprawcie dane u źródła i na stronie, dodajcie dane strukturalne Organization lub LocalBusiness. Liczbę błędnych faktów sprawdzajcie co miesiąc; spadek do zera to jedyny wiarygodny dowód, że poprawka zadziałała. ### Czy blokada GPTBot wyklucza nas z ChatGPT? Nie. GPTBot służy do trenowania modeli, a za wyniki wyszukiwania odpowiada OAI-SearchBot, którego dokumentacja OpenAI każe ustawiać niezależnie. Możecie więc zablokować trening, a Wasze strony dalej będą trafiać do odpowiedzi z wyszukiwaniem. Problem powstaje dopiero wtedy, gdy reguła „User-agent: *” z Disallow obejmuje wszystkie roboty. ### Ile czasu mija od poprawek do zmian w odpowiedziach? Odblokowanie OAI-SearchBot działa po mniej więcej dobie. Dla nowych treści OpenAI nie podaje terminu; zanim zadziałają, muszą zostać zaindeksowane, zwykle w ciągu kilku dni lub tygodni. Wzmianki i opinie to 3 do 6 miesięcy. Dlatego pierwszy pomiar po zmianach robimy po 6 tygodniach, a wnioski wyciągamy po kwartale. ### Czy płatna reklama w ChatGPT poprawi polecenia? Nie. Zgodnie z artykułem w centrum pomocy OpenAI (aktualizacja z 29.10.2026) reklamy mają etykietę, nie zmieniają treści odpowiedzi i widzą je użytkownicy planów Free i Go. Pierwsze emisje ruszyły 9.02.2026 w USA, potem dochodzą kolejne kraje; według listy dostępności Ads Manager (stan na październik 2026) Polska już na niej jest. To osobny kanał; opisujemy go na stronie [kampanie reklamowe w ChatGPT](https://gansa.pl/reklama-w-chatgpt/). ### Czy Gansa może zagwarantować, że ChatGPT zacznie polecać firmę? Nie. Gansa (Bartłomiej Pabisiński SCYLA, Kraków) nie obiecuje cytowań ani poleceń, bo odpowiedzi modelu kontroluje OpenAI. Obiecujemy pomiar: stały panel pytań, wartości startowe przed zmianami i raport co miesiąc z udziałem wzmianek, poleceń i błędnych faktów. Umowę możecie wypowiedzieć z miesięcznym wyprzedzeniem, więc ocenicie nas po liczbach. ### Od czego zacząć, jeśli mamy mało czasu? Od pomiaru startowego i przyczyn 1-3. Arkusz z 20 pytaniami, robots.txt, test w Bing i podgląd strony bez skryptów to razem jeden dzień pracy. Bez wartości startowych nie odróżnicie później efektu poprawek od zwykłej zmienności odpowiedzi. Wzmianki i opinie zaplanujcie na kolejne miesiące. --- **Autor:** Bartłomiej Pabisiński, założyciel Gansa. 16 lat w SEO i marketingu internetowym, prowadzi diagnozy widoczności firm w ChatGPT, Gemini i Google. [Strona autora](https://gansa.pl/autor/bartlomiej-pabisinski/) · [LinkedIn](https://pl.linkedin.com/in/bart%C5%82omiej-pabisi%C5%84ski-744a23278) Ostatnia aktualizacja: 29 października 2026.